随笔分类 - 算法学习
摘要：class Trie { public: /** Initialize your data structure here. */ Trie() { memset(son, 0, sizeof(son)); memset(count, 0, sizeof(count)); idx = 0; } /**
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摘要：什么是单调栈？ 顾名思义，单调栈就是一个栈，栈中的单调的，单调栈也分为单调递增栈和单调递减栈，实质上就是把一些冗余的状态去除了。 单调递增栈：单调递增栈就是从栈底到栈顶数据是从大到小单调递减栈：单调递减栈就是从栈底到栈顶数据是从小到大 单调栈的使用场景 一般为找离某元素最近的最大（最小）的数 例题：
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摘要：kmp算法简介 KMP算法一种改进的模式匹配算法，是D.E.Knuth、V.R.Pratt、J.H.Morris于1977年联合发表，KMP算法又称克努特-莫里斯-普拉特操作。它的改进在于：每当从某个起始位置开始一趟比较后，在匹配过程中出现失配，不回溯i，而是利用已经得到的部分匹配结果，将一种假想的
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摘要：归并排序的思想： 确定分界点 mid=（l+r）/ 2递归排序left、right归并，合二为一 其中第三步归并的思想类似于两个有序列表合并。 归并排序时间复杂度为nlogn，且是稳定的，需要借助额外辅助空间。 #include <iostream> using namespace std; con
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摘要：快排的本质是分治。 快排的一般思路： 选择一个标准点x使数组左边的都比x小，右边的都比x大递归处理左右数组 给出一个优美的快排模版： #include <iostream> using namespace std; const int maxn = 1e5+7; int a[maxn]; void
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摘要：在邻接表中，删除一个顶点需要先删除其在顶点数组中的存储，再删除在其他结点中与被删除节点相关的边，具体代码如下： /* * 邻接表的定义 * 采取头结点数组+边表节点链表的结构 */ map<string,int> mmp;//映射字符串和坐标之间的关系 struct ArcNode//边表节点 {
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摘要：采取冒泡的思想，一次选取两个，再套一层循环即可，但是由于在邻接表中表头节点和边表节点的数据类型并不一样，因此这相当于一个没有头结点的链表的排序。 可以优化一下的是：如果走一遍没有发生交换，说明已经有序了，因此就不用再进行冒泡了。可以直接跳出循环，减少循环次数。 在边表节点中，我存储的是string类
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摘要：Dijkstra算法是求最短路径的经典算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。 Dijkstra算法采用的是贪心算法的策略，也正是因为Dijkstra这种贪心的策略，导致了其在处理负权路上的无解，因此，使用Dijkstra算法的一大前
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摘要：图主要用的数据结构是邻接表， 邻接表适用于稀疏图中，比较节省空间，如果在稀疏图中采用邻接矩阵的存储方式，容易造成空间上的浪费。 但邻接表中的边点用的是vector实现的，没有采取链式的结构（感觉这样写简单些，手动滑稽）。 主要实现了有向图的存储，而无向图只要在加边的时候把单向的边改成双向的即可。 例
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