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摘要： 随着社会的发展，系统的管理形势越来越严峻。越来越多的用户利用互联网获得信息，但各种信息鱼龙混杂，信息真假难以辨别。为了方便用户更好的获得在线考试信息，因此，设计一种安全高效的在线考试系统极为重要。 为设计一个安全便捷，并且使用户更好获取在线考试信息，本文主要有安全、简洁为理念，实现用户快捷寻找在线考试信息，从而解决在线考试信息管理复杂难辨的问题。该系统采用java语言、Spring Boot框架和mysql数据库进行开发设计，通过对在线考试管理业务流程的分析，分析了其功能性需求，设计了在线考试系统，该系统包括管理员和教师、学生三部分。同时还能为用户提供一个方便实用的在线考试系统，使得用户能够及时地找到合适自己的在线考试系统。管理员界面管理教师、学生的信息，也可以对系统上的所有信息进行修删查等操作，用户通过本系统可以及时了解在线考试信息 阅读全文

摘要： 在网络发展的时代，众多的软件被开发出来，给用户带来了很大的选择余地，而且人们越来越追求更个性的需求。在这种时代背景下，校园商家只能以用户为导向，以产品的持续创新作为校园商家最重要的竞争手段。 系统采用了Java技术，将所有业务模块采用以浏览器交互的模式，选择MySQL作为系统的数据库，开发工具选择My eclipse来进行系统的设计。基本实现了闲置物品交易网站设计与实现应有的主要功能模块，本系统有管理员、卖家和用户，管理员；首页、个人中心、用户管理、卖家管理、商品种类管理、商品信息管理、商品租借管理、商品购买管理、闲置鱼塘、系统管理，用户；首页、个人中心、商品租借管理、商品购买管理、我的收藏管理，卖家；首页、个人中心、商品种类管理、商品信息管理、商品租借管理、商品购买管理、我的收藏管理，前台首页；首页、商品信息、闲置鱼塘、校园资讯、个人中心、后台管理等操作。 对系统进行测试后，改善了程序逻辑和代码。同时确保系统中所有的程序都能正常运行，所有的功能都能操作，并且该系统有很好的操作体验，实现了对于闲置物品交易网站设计与实现和校园商家双赢。 阅读全文

摘要： 本篇文章使用Java与MYSQL技术搭建了一个高考志愿智能推荐系统。首先，对用户提出的功能进行合理分析，然后搭建开发平台以及配置计算机软硬件；通过对数据流图以及系统结构的设计，创建相应的数据库；进行详细的设计，实现主要功能。最后测试网站，并分析测试结果，完善系统，得出系统使用说明书，方便日后的维护以及更新。作为用户，本系统可以在线搜索，查看并且网站信息；也可以在线互动交流。作为系统的管理员，可以及时的更新数据，也可以随时随地的处理网站信息。便捷的操作界面以及全新的功能会让人们耳目一新。 阅读全文

摘要： 音乐网站与分享平台依靠网络技术的支持得到了快速的发展，首先要从用户的实际需求出发，通过了解用户的需求开发出具有针对性的首页、音乐资讯、音乐翻唱、在线听歌、留言反馈、个人中心、后台管理、客服功能，利用目前网络给用户带来的方便快捷这一特点对系统进行调整，设计的系统让用户的使用起来更加方便，本系统的主要目的就是给用户带来快捷与高效、安全，用户只要在家中就可以进行操作[1]。同时随着电子商务的发展网上音乐网站与分享平台已经受到广大用户的关注。 阅读全文

摘要： 蚁群算法 ​ 蚁群算法由Marco Dorigo于1992年提出，该算法模拟了自然界中蚂蚁的觅食行为。蚂蚁在寻找食物源时，会在其经过的路径上释放一种信息素，并能够感知其他蚂蚁释放的信息素。信息素浓度的大小表征路径的远近，信息素浓度越高，表示对应的路径距离越短。通常蚂蚁会以较大的概率优先选择信息素浓度 阅读全文

摘要： ​ 在过去二十年里，进化约束多目标优化受到了广泛的关注和研究，并且已经提出了一些基准测试约束多目标进化算法(CMOEAs)。特别地，约束函数与目标函数值有紧密的联系，这使得约束特征太单调并且与真实世界的问题不同。因此，之前的CMOEAs不能特别好的解决现实问题，这些问题涉及多态或者非线性特征的决策空间约束。因此，我将介绍一个新的基准框架和设计一个合适的可伸缩的高维决策空间约束的新测试函数。具体来说，不同的高维约束函数和变量之间的复杂联系与现实特征都有紧密联系。在这个框架里，提供了许多的参数接口，以便用户可以比较容易地调整参数获得不同的函数，并且可以测试算法的性能。现已存在不同类型的CMOEAs被用来测试已经提出的测试函数，但是结果很容易陷入局部可行区域。因此我也会介绍一个基于多任务CMOEA去更好的处理这些问题，这个算法有一个新的搜索算法去提高种群的搜索能力。 阅读全文

摘要： 白鲸算法 ​ 白鲸算法(BWO)是一种新的元启发式算法，是一种基于群体的算法，其灵感来自于白鲸的行为，包括游泳，猎物和鲸落。在BWO的数学模型中构建了勘探，开发和鲸落阶段，并在开发阶段利用Levy飞行函数来提高BWO的收敛能力。 勘探阶段 ​ 由于BWO基于种群的机制，将白鲸作为搜索代理，每条白鲸都 阅读全文

摘要： 本文首次提出了多目标灰狼优化算法( Multi-Objective Grey Wolf Optimizer，MOGWO )来优化多目标问题。在GWO中集成一个固定大小的外部存档，用于保存和检索Pareto最优解。该档案被用来定义社会等级和模拟灰狼在多目标搜索空间中的狩猎行为。将所提方法在10个多目标基准问题上进行测试，并与两个著名的元启发式算法：基于分解的多目标进化算法( MOEA / D )和多目标粒子群算法( MOPSO )进行比较。定性和定量结果表明，所提出的算法能够提供非常有竞争力的结果，并优于其他算法。 阅读全文

摘要： 多目标优化快速入门 前言 ​ 多目标优化算法是一种用于同时考虑多个目标函数的优化算法。它与单目标优化算法的不同之处在于，多目标优化算法需要同时兼顾多个目标，并在保证每个目标的一定程度满足的前提下尽可能使得每个目标的满足程度都达到最优。多目标优化算法通常应有于解决冲突和复杂的优化问题。 ​ 例如，在数 阅读全文

摘要： 第一篇bolg，所以先学习了MarkDown的使用，共勉。 阅读全文