2018 年 10月 26 日随笔档案 - 账号正在登陆

EasyPR--开发详解（8）文字定位

摘要：转自https://www.cnblogs.com/subconscious/p/5637735.html 今天我们来介绍车牌定位中的一种新方法--文字定位方法（MSER），包括其主要设计思想与实现。接着我们会介绍一下EasyPR v1.5-beta版本中带来的几项改动。一. 文字定位法在Eas 阅读全文

posted @ 2018-10-26 16:40 账号正在登陆阅读(298) 评论(0) 推荐(0) 编辑

EasyPR--开发详解（7）字符分割

摘要：转自https://www.cnblogs.com/subconscious/p/4660952.html 一.前言今天继续我们EasyPR的开发详解。这几个月我收到了不少的邮件问：为什么EasyPR开发详解教程中只有车牌定位的部分，而没有字符识别的部分？这个原因一是由于整个开发详解是按照车牌阅读全文

posted @ 2018-10-26 16:37 账号正在登陆阅读(318) 评论(0) 推荐(0) 编辑

EasyPR--开发详解（5）颜色定位与偏斜扭转

摘要：转自https://www.cnblogs.com/subconscious/p/4351007.html 让我们先看一下示例图片，这幅图片中的车牌通过颜色的定位法进行定位并从偏斜的视角中扭正为正视角（请看右图的左上角）。图1 新版本的定位效果下面内容会对这两个特性的实现过程展开具体的介绍。首先阅读全文

posted @ 2018-10-26 16:33 账号正在登陆阅读(461) 评论(0) 推荐(0) 编辑

EasyPR--开发详解（6）SVM开发详解

摘要：转自https://www.cnblogs.com/subconscious/p/4249581.html 在前面的几篇文章中，我们介绍了EasyPR中车牌定位模块的相关内容。本文开始分析车牌定位模块后续步骤的车牌判断模块。车牌判断模块是EasyPR中的基于机器学习模型的一个模块，这个模型就是作者前阅读全文

posted @ 2018-10-26 16:28 账号正在登陆阅读(427) 评论(0) 推荐(0) 编辑

EasyPR--开发详解（4）形态学操作、尺寸验证、旋转等操作

摘要：转自https://www.cnblogs.com/subconscious/p/4047960.html 根据前文的内容，车牌定位的功能还剩下如下的步骤，见下图中未涂灰的部分。图1 车牌定位步骤我们首先从Soble算子分析出来的边缘来看。通过下图可见，Sobel算子有很强的区分性，车牌中的字符阅读全文

posted @ 2018-10-26 16:19 账号正在登陆阅读(418) 评论(0) 推荐(0) 编辑

EasyPR--开发详解（3）高斯模糊、灰度化和Sobel算子

摘要：了解了PlateLocate的过程中的所有步骤。在本篇文章中我们对前3个步骤，分别是高斯模糊、灰度化和Sobel算子进行分析。转自https://www.cnblogs.com/subconscious/p/4022454.html 一、高斯模糊 1.目标对图像去噪，为边缘检测算法做准备。 2. 阅读全文

posted @ 2018-10-26 16:13 账号正在登陆阅读(476) 评论(0) 推荐(0) 编辑

EasyPR--开发详解（2）车牌定位

摘要：转自https://www.cnblogs.com/subconscious/p/4013591.html EasyPR的项目地址在这：GitHub。要想运行EasyPR的程序，首先必须配置好openCV，具体可以参照这篇文章。在前两篇文章中，我们已经初步了解了EasyPR的大概内容，在本篇内容中阅读全文

posted @ 2018-10-26 16:10 账号正在登陆阅读(534) 评论(0) 推荐(1) 编辑

EasyPR--中文开源车牌识别系统开发详解（1）

摘要：转自http://www.cnblogs.com/subconscious/p/4001896.html 正如淘宝诞生于一个购买来的LAMP系统，EasyPR也有它诞生的原型，起源于CSDN的taotao1233的一个博客，博主以读书笔记的形式记述了通过阅读“Mastering OpenCV”这本书阅读全文

posted @ 2018-10-26 16:08 账号正在登陆阅读(975) 评论(1) 推荐(1) 编辑

EasyPR--一个开源的中文车牌识别系统

摘要：此文章转自https://www.cnblogs.com/subconscious/p/3979988.html 相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：系统还提供全套的训练数据提供（包括车牌检测的近500个车牌和字符识别的4000多个字符）。所有全部都可以在Github的项目地址上直接阅读全文

posted @ 2018-10-26 16:05 账号正在登陆阅读(1737) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年10月26日

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