tensorflow2 查看模型的特征层输出 

#   模型加载
    MS16_path  = './MS_Unet16_split-1_warm(10)_lr(0.01)_Base/fold_4/last_model/Modelsave'
    MS16_bor_path = './MS16_bor1_split-1_warm(10)_lr(0.01)_Base/4/last_model/0/0'
    MS16_model = MSunet(input_size, 16)     #   实例化模型
    MS16_model.load_weights(MS16_path)      #   加载参数
    MS16_model.summary()

    #   最后一层特征层
    layer_name1 = 'conv9_2_act'
    MS16_last_feature = keras.models.Model(inputs=MS16_model.input, outputs=MS16_model.get_layer(layer_name1).output)

 

posted @ 2022-12-22 13:42  山…隹  阅读(28)  评论(0)  编辑  收藏  举报