摘要: ssh -L 6006:localhost:6006 用户名@[ip](远程) -p [22](远程连接的端口号) 6006为需要映射的端口号 22为ssh远程连接的端口号 tensorboard --logdir=logs/ 阅读全文
posted @ 2024-10-22 17:30 山…隹 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: vim ~/.bashrc # 注释掉或删除旧的 CUDA 路径 # export PATH=/usr/local/cuda-11.2/bin:$PATH # export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH # 添 阅读全文
posted @ 2024-10-22 14:31 山…隹 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://github.com/pytorch/hub 代码 https://pytorch.org/hub/ 解释 阅读全文
posted @ 2024-06-05 21:45 山…隹 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import matplotlib # matplotlib.use('TkAgg') matplotlib.use('agg') 阅读全文
posted @ 2023-12-11 17:34 山…隹 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import tqdm 阅读全文
posted @ 2023-12-04 15:46 山…隹 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import einops # 创建一个形状为(batch_size, seq_length, hidden_dim)的张量 tensor = tf.constant([[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]], [[9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]] 阅读全文
posted @ 2023-11-10 15:49 山…隹 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import tensorflow as tf tf.config.experimental_run_functions_eagerly(True) 然后就可以训练时在模型内部打断点,调试内部结构了 阅读全文
posted @ 2023-07-19 21:24 山…隹 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ai# 子图间距plt.tight_layout(rect=[0, 0.2, 1, 0.9]) # 自适应图是否重叠,参数是坐标,是子图的覆盖区域,从左0到右1,从下0到上0.9 plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top= 阅读全文
posted @ 2023-01-24 23:43 山…隹 阅读(281) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 模型加载 MS16_path = './MS_Unet16_split-1_warm(10)_lr(0.01)_Base/fold_4/last_model/Modelsave' MS16_bor_path = './MS16_bor1_split-1_warm(10)_lr(0.01)_Bas 阅读全文
posted @ 2022-12-22 13:42 山…隹 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pynverse import inversefunc def my_tah(x): sigma = -0.1 # base_tah = np.tanh(x) # base_tah = ( 阅读全文
posted @ 2022-11-18 19:56 山…隹 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑