HDU 4920 Matrix multiplication(bitset优化)
求矩阵A和B相乘的结果。
因为答案只要对3取模,所以我们可以通过一些方法来加速计算。
我们对两个矩阵各开两个bitset,分别存储模3余1和模3余2的数。
然后相乘的时候and一下就好了。
c[i][j] = f(a_one[i] & b_one[j]) + f(a_one[i] & b_two[j]) * 2 + f(a_two[i] & b_one[j]) * 2 + f(a_two[i] & b_two[j])
$f(x)$表示 x中1的个数
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define rep(i, a, b) for (int i(a); i <= (b); ++i) #define dec(i, a, b) for (int i(a); i >= (b); --i) typedef long long LL; const int A = 810; const int mod = 3; int n; bitset <A> a_one[A], a_two[A], b_one[A], b_two[A], tmp; int x; int main(){ while (~scanf("%d", &n)){ rep(i, 1, n){ a_one[i].reset(); a_two[i].reset(); b_one[i].reset(); b_two[i].reset(); } rep(i, 1, n){ rep(j, 1, n){ scanf("%d", &x); x %= 3; if (x == 1) a_one[i].set(j); else if (x == 2) a_two[i].set(j); } } rep(i, 1, n){ rep(j, 1, n){ scanf("%d", &x); x %= 3; if (x == 1) b_one[j].set(i); else if (x == 2) b_two[j].set(i); } } rep(i, 1, n){ rep(j, 1, n){ int ans = 0; tmp = a_one[i] & b_one[j]; ans += tmp.count(); tmp = a_one[i] & b_two[j]; ans += 2 * tmp.count(); tmp = a_two[i] & b_one[j]; ans += 2 * tmp.count(); tmp = a_two[i] & b_two[j]; ans += tmp.count(); ans %= 3; printf("%d", ans); if (j < n) putchar(32); } putchar(10); } } return 0; }