Leetcode 杂题
盛最多水的容器
给定 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
说明：你不能倾斜容器，且 n 的值至少为 2。
图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。
示例:
输入: [1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出: 49
class Solution {
public:
int maxArea(vector<int>& a){
vector <int> v[20100];
int up = 0;
int mx = 0, mn = 2e9;
int ans = 0;
int pos = 0;
for (auto u : a) v[u].push_back(++pos), up = max(up, u);
for (int i = up; i; --i){
if (v[i].size() > 0){
for (auto u : v[i]){
mx = max(mx, u);
mn = min(mn, u);
}
ans = max(ans, (mx - mn) * i);
}
}
return ans;
}
};
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。
示例 1:
输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2
class Solution {
public:
int majorityElement(vector<int>& nums) {
int cnt = 0, now = 0;
for (auto u : nums){
if (cnt == 0) now = u, cnt = 1;
else cnt += (u == now ? 1 : -1);
}
return now;
}
};
LRU缓存机制
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get和 写入数据 put 。
获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
进阶:
你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？
#define rep(i, a, b) for (int i(a); i <= (b); ++i)
#define dec(i, a, b) for (int i(a); i >= (b); --i)
#define MP make_pair
#define fi first
#define se second
class LRUCache {
private:
int up;
int cnt;
list< pair<int, int>> queue;
unordered_map< int, list<pair<int, int>>::iterator> mp;
public:
LRUCache(int capacity){
up = capacity;
mp.clear();
cnt = 0;
}
int get(int key){
int ret = -1;
auto p = mp.find(key);
if (p != mp.end()){
ret = p -> se -> se;
queue.erase(p -> se);
queue.push_front(MP(key, ret));
p -> se = queue.begin();
}
return ret;
}
void put(int key, int value){
auto p = mp.find(key);
if (p != mp.end()){
queue.erase(p -> se);
}
else if (cnt == up){
int delkey = queue.back().fi;
queue.pop_back();
mp.erase(delkey);
}
else ++cnt;
queue.push_front(MP(key, value));
mp[key] = queue.begin();
}
};
设计一个支持 push，pop，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
- push(x) -- 将元素 x 推入栈中。
- pop() -- 删除栈顶的元素。
- top() -- 获取栈顶元素。
- getMin() -- 检索栈中的最小元素。
示例:
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.getMin(); --> 返回 -2.
class MinStack {
private:
stack <int> s, t;
public:
/** initialize your data structure here. */
MinStack(){
}
void push(int x){
s.push(x);
if (t.empty() || x <= t.top()){
t.push(x);
}
}
void pop(){
int now = s.top();
s.pop();
if (!t.empty() && t.top() == now){
t.pop();
}
}
int top(){
return s.top();
}
int getMin(){
return t.top();
}
};
