生产者消费者实现

1.Java 通过阻塞队列实现生产者消费者模式

阻塞队列 Blocking Queue

  • 当队列空时,获取元素的线程会等待
  • 当队列满时,存储元素的线程会等待

提供的方法:

  • 插入元素:

    • add(e):抛出异常
    • offer(e):返回特殊值
    • put(e):一直阻塞
    • offer(e,time,unit):超时退出
  • 移除元素:

    • remove():抛出异常
    • poll():返回特殊值
    • take():一直阻塞
    • poll(time,unit):超时退出

JDK 7 提供了 7 个阻塞队列

  • ArrayBlockingQueue :一个由数组结构组成的 有界 阻塞队列。
    • 此队列按照先进先出(FIFO)的原则对元素进行排序。
    • 默认情况下不保证访问者公平的访问队列,所谓公平访问队列是指阻塞的所有生产者线程或消费者线程,当队列可用时,可以按照阻塞的先后顺序访问队列,即先阻塞的生产者线程,可以先往队列里插入元素,先阻塞的消费者线程,可以先从队列里获取元素。通常情况下为了保证公平性会降低吞吐量。我们可以使用以下代码创建一个公平的阻塞队列:
      ArrayBlockingQueue fairQueue = new ArrayBlockingQueue(1000,true);
  • LinkedBlockingQueue :一个由链表结构组成的 有界 阻塞队列。
    • 此队列按照先进先出(FIFO)的原则对元素进行排序。
  • PriorityBlockingQueue :一个支持优先级排序的 无界 阻塞队列。
    • 默认情况下元素采取自然顺序排列,也可以通过比较器 comparator 来指定元素的排序规则。元素按照升序排列。
  • DelayQueue:一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列。
  • SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。
  • LinkedTransferQueue:一个由链表结构组成的无界阻塞队列。
  • LinkedBlockingDeque:一个由链表结构组成的双向阻塞队列。

关于 通过 wait 和 notify 实现生产者消费者模式,可以参考 链接
关于 通过 Lock 和 竞争条件 Condition 实现生产者消费者模式,可以参考 链接

利用阻塞队列实现生产者消费者模式,代码如下:

public class BlockingQueue_Test {
    private static final int MAX_CAPACITY = 10;
    private static ArrayBlockingQueue<Object> goods = new ArrayBlockingQueue<Object>(MAX_CAPACITY);

    public static void main(String[] args) {
        (new ProducerThread()).start();

        (new ConsumerThread()).start();
    }

    static class ProducerThread extends Thread {
        public void run() {
            while (true) {
                // 每隔 1000 毫秒生产一个商品
                try {
                    Thread.sleep(1000);

                    goods.put(new Object());
                    System.out.println("Produce goods, total: " + goods.size());
                } catch (InterruptedException e) {
                }
            }
        }
    }

    static class ConsumerThread extends Thread {
        public void run() {
            while (true) {
                // 每隔 500 毫秒消费一个商品
                try {
                    Thread.sleep(500);

                    goods.take();
                    System.out.println("Consume goods, total: " + goods.size());
                } catch (InterruptedException e) {
                }
            }
        }
    }
}

阻塞队列的实现原理

ArrayBlockingQueue 为例,实际上使用了 ReentrantLock 和 Condition。

构造方法:

public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
    if (capacity <= 0)
        throw new IllegalArgumentException();
    this.items = new Object[capacity];
    lock = new ReentrantLock(fair);
    notEmpty = lock.newCondition();
    notFull =  lock.newCondition();
}

插入元素,如果队列已满,则阻塞 notFull.await();:

public void put(E e) throws InterruptedException {
    checkNotNull(e);
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lockInterruptibly();
    try {
        while (count == items.length)
            notFull.await();
        enqueue(e);
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

移除元素,如果队列已空,则阻塞 notEmpty.await();:

public E take() throws InterruptedException {
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lockInterruptibly();
    try {
        while (count == 0)
            notEmpty.await();
        return dequeue();
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

2.Java 通过wait和notify实现生产者消费者模式

wait 和 notify 的功能

  • obj.wait():

    • 如果当前调用 obj.wait() 的线程并没有获得该对象 obj 上的锁,则抛出异常 IllegalMonitorStateException
    • 否则,当前线程进入 Waiting Pool 状态
    • 线程调用 obj.wait() 方法后,在如下条件下,会从 Waiting Pool 状态进入 Waiting for monitor entry 状态:
      • 该对象的 notify() 方法被调用
      • 该对象的 notifyAll() 方法被调用
      • obj.wait() 可以添加参数,例如 obj.wait(1000),表示 1000 毫秒后自动进入 Waiting for monitor entry 状态
      • 线程被中断
  • obj.notify():唤醒 一个 正在 Waiting Pool 中等待该对象的线程进入 Waiting for monitor entry 状态

    • 具体是唤醒哪一个?与优先级无关,由 JVM 决定
  • obj.notifyAll():唤醒 所有 正在 Waiting Pool 中等待该对象的线程进入 Waiting for monitor entry 状态

线程进入 Waiting for monitor entry 状态后,一旦该对象被解锁,这些线程就会去竞争。

wait 和 notify 的使用

  • wait, notify, notifyAll 方法需要放在 synchronized 代码块中,因为必须先获得对象的锁!
  • 由于线程可能在非正常情况下被意外唤醒,一般需要把 wait 方法放在一个循环中,例如:
synchronized(obj) {
    while(some condition) {
      try {
        obj.wait();
      } catch(...) {...}
    }
}

通过wait和notify实现生产者消费者模式

代码如下:

public class ProducerCunsumer_Test {
    private static final int MAX_CAPACITY = 10;
    private static List<Object> goods = new ArrayList<Object>();

    public static void main(String[] args) {
        (new ProducerThread()).start();

        (new ConsumerThread()).start();
    }

    static class ProducerThread extends Thread {
        public void run() {
            while (true) {
                // 每隔 1000 毫秒生产一个商品
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                }

                synchronized (goods) {
                    // 当前商品满了,生产者等待
                    if (goods.size() == MAX_CAPACITY) {
                        try {
                            System.out.println("Goods full, waiting...");
                            goods.wait();
                        } catch (Exception e) {
                        }
                    }

                    goods.add(new Object());
                    System.out.println("Produce goods, total: " + goods.size());

                    // goods.notify() 也可以
                    goods.notifyAll();
                }
            }
        }
    }

    static class ConsumerThread extends Thread {
        public void run() {
            while (true) {
                // 每隔 500 毫秒消费一个商品
                try {
                    Thread.sleep(500);
                } catch (InterruptedException e) {
                }

                synchronized (goods) {
                    // 当前商品空了,消费者等待
                    if (goods.size() == 0) {
                        try {
                            System.out.println("No goods, waiting...");
                            goods.wait();
                        } catch (Exception e) {
                        }
                    }

                    goods.remove(0);
                    System.out.println("Consume goods, total: " + goods.size());

                    // goods.notify() 也可以
                    goods.notifyAll();
                }
            }
        }
    }
}

在上面的代码中,消费商品的速度(500毫秒)快于生产商品的速度(1000毫秒),依次输出如下所示:
可以看出,商品队列经常处于空的状态。

No goods, waiting...
Produce goods, total: 1
Consume goods, total: 0
No goods, waiting...
Produce goods, total: 1
Consume goods, total: 0
No goods, waiting...
Produce goods, total: 1
Consume goods, total: 0

如果修改,使得消费商品的速度(500毫秒)慢于生产商品的速度(100毫秒),依次输出如下所示:
可以看出,商品队列经常处于满的状态。

Produce goods, total: 1
Produce goods, total: 2
Produce goods, total: 3
Produce goods, total: 4
Produce goods, total: 5
Consume goods, total: 4
Produce goods, total: 5
Produce goods, total: 6
Produce goods, total: 7
Produce goods, total: 8
Consume goods, total: 7
Produce goods, total: 8
Produce goods, total: 9
Produce goods, total: 10
Goods full, waiting...
Consume goods, total: 9
Produce goods, total: 10
Goods full, waiting...
Consume goods, total: 9
Produce goods, total: 10
Goods full, waiting...
Consume goods, total: 9
Produce goods, total: 10
Goods full, waiting...

3.Java 通过 Lock 和 竞争条件 Condition 实现生产者消费者模式

竞争条件

多个线程共享对某些变量的访问,其最后结果取决于哪个线程偶然在竞争中获胜。

  • condition.await():类似于 obj.wait()
  • condition.signal():类似于 obj.notify()
  • condition.signalAll():类似于 obj.notifyAll()

竞争条件 Condition 对比 obj.wait() obj.notify() 的优势

可以建立不同的多个 Condition,针对不同的竞争条件,例如:

Condition isFullCondition = lock.newCondition();
Condition isEmptyCondition = lock.newCondition();

关于 通过 wait 和 notify 实现生产者消费者模式,可以参考 链接

利用 Lock 和 竞争条件 Condition 也可以实现生产者消费者模式,代码如下:

public class Condition_Test {
    private static final int MAX_CAPACITY = 10;
    private static List<Object> goods = new ArrayList<Object>();

    private static final Lock lock = new ReentrantLock();
    private static final Condition isFullCondition = lock.newCondition();
    private static final Condition isEmptyCondition = lock.newCondition();


    public static void main(String[] args) {
        (new ProducerThread()).start();

        (new ConsumerThread()).start();
    }

    static class ProducerThread extends Thread {
        public void run() {
            while (true) {
                // 每隔 1000 毫秒生产一个商品
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                }

                // 获得锁,相当于 synchronized
                lock.lock();

                // 当前商品满了,生产者等待
                if (goods.size() == MAX_CAPACITY) {
                    try {
                        System.out.println("Goods full, waiting...");
                        isEmptyCondition.await();
                    } catch (Exception e) {
                    }
                }

                goods.add(new Object());
                System.out.println("Produce goods, total: " + goods.size());

                // isFullCondition.signal() 也可以
                isFullCondition.signalAll();

                // 记住要释放锁
                lock.unlock();
            }
        }
    }

    static class ConsumerThread extends Thread {
        public void run() {
            while (true) {
                // 每隔 500 毫秒消费一个商品
                try {
                    Thread.sleep(500);
                } catch (InterruptedException e) {
                }

                // 获得锁,相当于 synchronized
                lock.lock();

                // 当前商品空了,消费者等待
                if (goods.size() == 0) {
                    try {
                        System.out.println("No goods, waiting...");
                        isFullCondition.await();
                    } catch (Exception e) {
                    }
                }

                goods.remove(0);
                System.out.println("Consume goods, total: " + goods.size());

                // isEmptyCondition.signal() 也可以
                isEmptyCondition.signalAll();

                // 记住要释放锁
                lock.unlock();
            }
        }
    }
}

Condition 的实现原理

Condition 的内部实现是使用节点链来实现的,每个条件实例对应一个节点链,我们有 isFullConditionisEmptyCondition 两个条件实例,所以会有两个等待节点链。当对应条件被 signal 的时候,就会把等待节点转移到同步队列中,继续竞争锁。

posted on 2019-05-17 11:49  cxhfuujust  阅读(190)  评论(0编辑  收藏  举报

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