pytorch中的激励函数

pytorch中的激励函数

以下代码绘制pytorch中的激励函数：

import torch
from torch.autograd import Variable
import torch.nn.functional as F
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
import os

os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] = "TRUE"

x = torch.linspace(-5, 5, 200)
x_np = x.numpy()
x = Variable(x)

y_relu = F.relu(x).data.numpy()
y_sigmoid = F.sigmoid(x).data.numpy()
y_tanh = F.tanh(x).data.numpy()
y_softplus = F.softplus(x).data.numpy()

plt.subplot(221)
plt.plot(x_np, y_relu, c='red', label='relu')
plt.legend(loc='best')

plt.subplot(222)
plt.plot(x_np, y_sigmoid, c='red', label='y_sigmoid')
plt.legend(loc='best')


plt.subplot(223)
plt.plot(x_np, y_tanh, c='red', label='y_tanh')
plt.legend(loc='best')


plt.subplot(224)
plt.plot(x_np, y_softplus, c='red', label='y_softplus')
plt.legend(loc='best')

plt.show()

输出结果：

激励函数是torch.nn.functional的一个方法。