在Python开发中，经常需要实现定时任务的功能。这篇文章将会介绍Python实现定时任务的八种方式。
1. 使用time.sleep()函数
使用time.sleep()函数实现定时任务的方式是最简单的。该函数会暂停程序的执行一段时间，可根据需要设置阻塞的时间。
import time
while True:
print("执行定时任务")
time.sleep(10) # 等待10秒后继续执行下一次任务
上面的代码会每隔10秒执行一次print函数。
2. 使用Thread.sleep()函数
如果想要在多线程环境下实现定时任务，可以使用Thread类的sleep()方法。该方法与time.sleep()函数使用方法类似。
import threading
def task():
print("执行定时任务")
while True:
threading.Thread(target=task).start()
time.sleep(10) # 等待10秒后继续执行下一次任务
上述代码会每隔10秒创建一个新线程，并在新线程中执行任务。
3. 使用sched.scheduler()函数
sched.scheduler()函数是Python标准库sched中必不可少的一部分。使用该函数，可以创建一个调度器对象，用于在指定时间执行指定函数。
import sched, time
def print_time():
print("执行定时任务")
s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
s.enter(5, 1, print_time) # 在5秒后执行print_time
s.run()
上述代码会在5秒后执行任务print_time()。
4. 使用Python标准库中的schedule库
schedule库是Python标准库中的一个小型定时任务调度库。使用该库，可以轻松地实现定时任务。
import schedule
import time
def task():
print("执行定时任务")
schedule.every(10).seconds.do(task) # 每隔10秒执行一次任务
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1) # 让循环休眠1秒后重新执行
上述代码会在每隔10秒执行任务task()。
5. 使用APScheduler库
APScheduler库是一个功能齐全的Python定时任务调度库。使用该库，可以实现复杂定时任务的调度和管理。
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def task():
print("执行定时任务")
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(task, 'interval', seconds=10) # 每隔10秒执行一次任务
scheduler.start()
上述代码会每隔10秒执行task()。
6. 使用celery库定时执行任务
celery库是一个分布式任务队列，可在Python中实现定时任务的调度。
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')
@app.task
def task():
print("执行定时任务")
app.conf.beat_schedule = {
'task': {
'task': 'tasks.task',
'schedule': 10.0, # 每隔10秒执行一次任务
'args': ()
}
}
app.conf.timezone = 'UTC'
上述代码会每隔10秒执行task()。
7. 使用Redis实现定时任务
使用Redis实现定时任务，需要Redis服务器的支持。
import redis
import time
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
def task():
print("执行定时任务")
while True:
if r.exists("task:run"):
threading.Thread(target=task).start()
r.delete("task:run")
time.sleep(1)
上述代码会每隔1秒检查Redis服务器中是否存在”task:run”键，如果存在，则执行任务task()。
8. 使用Windows计划任务
如果在Windows操作系统上执行定时任务，可以使用Windows计划任务。该功能可以在计算机上执行指定时间的任务。
打开Windows计划任务，在”操作”选项卡中设置Python脚本的路径和参数即可。
示例：
python D:\work\test.py
上述代码会在Windows计划任务中定期执行”D:\work\test.py”脚本。
结论
本文介绍了Python实现定时任务的八种方式，这些方式可用于不同的场景和需求。你可以根据实际情况选择最适合的方案，提高开发效率。
