2018年10月31日
聚类--K均值算法：自主实现与sklearn.cluster.KMeans调用
摘要： 1.K-means是一个反复迭代的过程，算法分为四个步骤： （1）选取数据空间中的K个对象作为初始中心，每个对象代表一个聚类中心； （2）对于样本中的数据对象，根据它们与这些聚类中心的欧氏距离，按距离最近的准则将它们分到距离它们最近的聚类中心（最相似）所对应的类； （3）更新聚类中心：将每个类别中所 阅读全文
posted @ 2018-10-31 18:25 cxseven 阅读(382) 评论(0) 推荐(0) 编辑