12 2017 档案
摘要:参考:http://blog.csdn.net/qq_34446253/article/details/51427423 http://www.cnblogs.com/technology/archive/2011/05/26/2058842.html http://blog.csdn.net/qq
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摘要:参考网址:https://wenku.baidu.com/view/08833045d15abe23482f4da4.html 经典ICP算法右如下7个步骤: (1)根据带匹配的点集合P={P1, P2, P3,...,Pn}的点坐标,在模板数据点集合S={S1, S2,S3,...,}中搜索相应最
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摘要:参考文献:https://www.zhihu.com/question/37031188 来自知乎:最小二乘法的本质,详细的介绍了最小二乘法的起源,用途等 https://zhuanlan.zhihu.com/p/26032019 一、什么是最小二乘法? 最小二乘法(Least Squares Me
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摘要:一、贝叶斯的背景 贝叶斯是18世纪英国数学家 托马斯。贝叶斯提出的重要概率理论。专门用来解决逆概问题。 二、贝叶斯理论核心 解释: 事件A与事件B, 事件A在B发生情况下的发生概率等于。。。事件B在事件A发生下的发生概率除以事件A发生的概率,得到事件AB同时发生的概率除以事件B发生的概率。(绕口令啊
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摘要:一、什么是卡尔曼滤波器? 学习卡尔曼滤波器之前,我们需要了解一下相关的背景,“卡尔曼”即一个人的人名,叫做Rudolf Emil Kalman,是匈牙利的数学家,这个人是数学家,但是获得的是麻省理工的电机工程学士和硕士学位,然后在哥伦比亚大学获得博士学位。 这个人很厉害,他的博士论文和1960年发表
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摘要:slam中的gmapping看了比较久,一直有点云里雾里,对理论脉络不清楚,对代码具体实现也不清楚。现在打算就看到的一些资料进行整理记录一下学习心得。本文将已以下步骤罗列,首先罗列gmapping的相关背景资料,其次罗列gmapping的相关理论,然后罗列相关的实现代码。当然,还包括自的一点点小小见
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