Python数据类型(新)

目录

• 数据类型
  • 类型查看
  • 同时多个变量赋值
  • 标准数据类型
    • 1.数字(Number)
    • 2.字符串
    • 3.bool(布尔类型)
    • 4.元组
      • 元组的运算
      • + 运算
      • +=运算
      • * 运算
      • 元组的删除
    • 5.列表(List)
      • 查找列表
      • 修改列表
      • 列表的切片
      • 列表是可以修改的
      • 列表的追加
      • 列表的插入
      • 列表的连接
      • 列表的删除
      • 列表的清空
      • 列表的复制
    • 6.字典
      • 查找字典元素
      • 查值操作
      • 添加字典元素
      • 删除字典元素
    • 7.集合
      • 推导式
      • 方法
      • Set与fronzenset
    • 8.bytes 类型

数据类型

类型查看

1. type

   • 可以使用type内置函数查看变量所指的对象类型

   • a=1
     b=1.0
     c="1"
     d=1,
     e=[1]
     f={1:1}
     g={1}
     
     print(type(a))
     print(type(b))
     print(type(c))
     print(type(d))
     print(type(e))
     print(type(f))
     print(type(g))
     

   • 

2. isinstance

   • 如字面意思,isinstance()来对一个数据类型询问是否是某个类型

   • a = 123654
     print(isinstance(a,int))# -->True
     print(isinstance(a,float))# -->False
     

   • 

同时多个变量赋值

a,b,c=1,2,"aaa"
print(a,b,c)

您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

del var
del var_a, var_b

标准数据类型

• Number(数字)
• String(字符串)
• bool(波尔类型)
• List(列表)
• Tuple(元组)
• Set(集合)
• Dictionary(字典)

其中

• 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
• 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

1.数字(Number)

python3支持int,float,bool,complex(复数)

注:没有double long  longint.....

不同于C语言,数字可以表示非常大

print(2**200)# 2^200

>>> 5 + 4  # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余 
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32
# 复数的运算
>>> (1+5j)+(2-6j)
(3-1j)
>>> (1+5j)*(1-6j)
(31-1j)

2.字符串

Python中的字符串 是用''和" "这两种引号引起来的内容

• 使用三引号(''' 或 """)可以指定一个多行字符串。

s = '''你好,啊啊啊
    66677777777777
    88888999999999'''
print(s)

• 转义符 \。
• 反斜杠可以用来转义，使用 r 可以让反斜杠不发生转义。 如 r"this is a line with \n" 则 \n 会显示，并不是换行。

>>> print(r"123\n")
123\n

• 按字面意义级联字符串，如 "this " "is " "string" 会被自动转换为 this is string。
• 字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 ***** 运算符重复。
• Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。
• Python 中的字符串不能改变。
• Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。
• 字符串切片 str[start:end]，其中 start（包含）是切片开始的索引，end（不包含）是切片结束的索引。
• 字符串的切片可以加上步长参数 step，语法格式如下：str[start🔚step]

'我是一个字符串'
"我也是一个字符串"

下标索引

str = "abcdef"
# 从前面索引 0  1  2  3  4  5
# 从后面索引 -6 -5 -4 -3 -2 -1
		   "a  b  c  d  e  f"

查找

s.find通过元素找索引，找到返回索引，找不到返回-1
s.index通过元素找索引，找到返回索引，找不到返回error

s = 'alexWUsir'
s8_11 = s.find('W')
s8_12 = s.index('W')
s8_21 = s.find('WU')
s8_22 = s.index('WU')
s8_31 = s.find('A')
s8_32 = s.index('A')
print(s8_11,type(s8_12))     
 #4 <class 'int'>
print(s8_21 ,type(s8_22))    
 #4 <class 'int'>
print(s8_31 ,type(s8_32))     
#报错：ValueError: substring not found----未找到子字符串

截取

str[头下标:尾下标]

>>> str = "123456789"
>>> print(str[0:3])
123
>>> print(str[-5:-3])
56

打印

>>> str = "123"
>>> print(str*2)
123123

3.bool(布尔类型)

布尔类型即True或 False。

在 Python 中，True 和 False 都是关键字，表示布尔值。

布尔类型可以用来控制程序的流程，比如判断某个条件是否成立，或者在某个条件满足时执行某段代码。

布尔类型特点：

• 布尔类型只有两个值：True 和 False。
• 布尔类型可以和其他数据类型进行比较，比如数字、字符串等。在比较时，Python 会将 True 视为 1，False 视为 0。(类似于C语言)

>>> print(int(a))
1
>>> print(int(b))
0
>>>

• 布尔类型可以和逻辑运算符一起使用，包括 and、or 和 not。这些运算符可以用来组合多个布尔表达式，生成一个新的布尔值。
• 布尔类型也可以被转换成其他数据类型，比如整数、浮点数和字符串。在转换时，True 会被转换成 1，False 会被转换成 0

a = True
b = False

# 比较运算符
print(2 < 3)   # True
print(2 == 3)  # False

# 逻辑运算符
print(a and b)  # False
print(a or b)   # True
print(not a)    # False

# 类型转换
print(int(a))   # 1
print(float(b)) # 0.0
print(str(a))   # "True"

4.元组

Python中的元组是一种不可变的顺序表

• 在Python中,元组是不可变的有序元素的序列

• 即创建后不可以被修改

>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0])
1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11  # 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>>

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

如果你想创建只有一个元素的元组，需要注意在元素后面添加一个逗号，以区分它是一个元组而不是一个普通的值，这是因为在没有逗号的情况下，Python会将括号解释为数学运算中的括号，而不是元组的表示。

如果不添加逗号，如下所示，它将被解释为一个普通的值而不是元组：

not_a_tuple = (42)

• 创建方式val_name = ([val],[val].....)

• #----------声明------------
  tuple_1 = (1,2,3)
  print(tuple_1)
  

  

元组的运算

• 虽然说元组的额元素是不可以更改的,但元组之间可以使用+,+=,*号进行运算,运算后会生成一个新的元组

+ 运算

• tuple_1 = (1,2,3)
  tuple_2 = (1,2,3)
  tuple_1 = tuple_1+tuple_2 #-----相当于列表的 +
  print(tuple_1)
  

  

+=运算

与 + 运算一样

* 运算

• 把元组复制为n份复制给新的元组

• newTuple = oldTuple * n把oldTuple复制三份给newTuple

• tuple_1 = (1,2,3)
  tuple_1 = tuple_1 * 3
  print(tuple_1)
  

  

元组的删除

• 元组虽然说是不可以修改,但是可以全部删除使用del关键字,直接把这部分内存删除掉

• del list_name / del tuple_name

• tuple_1 = (1,2,3)
  del tuple_1
  print(tuple_1)
  

  

注意：

• 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
• 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
• 3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
• 4、元组也可以使用 + 操作符进行拼接。

5.列表(List)

Python中的列表是一种可变的顺序表

• 在日常中我们通过给变量赋值来存储数据,比如

• a = "hello"
  b = "world"
  c = "你好啊"
  d = "....."
  

• 由于变量一次只能存储一个数据,但我们如果想一次存储多个数据,的话这样存储会很复杂,所以,我们可以通过列表

• 列表(List)是Python中的一组数据类型,它由一组有序的元素组成,可以存储任何类型数据,类似数据结构中的顺序表

• 列表是用'[]' 声明的,通过赋值可以声明

• # ------------声明列表------------
  list_name = ["cwy","zh","666"]
  list_init = []
  list_num = [0]*n #n个0元素的列表
  print(list_name)
  print(list_init)
  

• 

查找列表

• 索引(index)是数据结构中用来定位和寻找数据的检索方式

列表索引
头下标: 0  1  2  3  4  5
尾下标:-6 -5 -4 -3 -2 -1
	  [1, 2, 3, 4, 5, 6]

• 由于列表是有序的,因此可以通过 索引 直接访问到列表的某一个位置

• 索引是从 0开始的到 n-1

• Python中就可以通过[index]来访问,与C语言一模一样

• # ------------声明列表------------
  list_name = ["cwy","zh","666"]
  print(list_name[0])
  

• 

修改列表

• 列表是可以被修改的,可以通过索引列表的元素赋值,修改对应位置的值

• list_val[index] = val

• #-------------修改列表------------
  list_name = ["cwy","zh","666"]
  list_name[0] = 1
  print(list_name[0])
  

  

列表的切片

• 如果你想一次获得列表多个元素时,我们可以使用列表的切片

• list_val[index1 : index2](左闭右开的区间)

• #------------列表的切片------------
  list_num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
  print(list_num[1:3])# 左闭右开的区间  0的话可以省略
  
  list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]  # 定义一个列表
  tinylist = [123, 'runoob']
  
  print (list)            # 打印整个列表
  print (list[0])         # 打印列表的第一个元素
  print (list[1:3])       # 打印列表第二到第四个元素（不包含第四个元素）
  print (list[2:])        # 打印列表从第三个元素开始到末尾
  print (tinylist * 2)    # 打印tinylist列表两次
  print (list + tinylist)  # 打印两个列表拼接在一起的结果
  
  

['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2] abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

• Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串

>>> letters = ['a','b','c','d','e','f','g']
>>> letters[0:5:2] #间隔一位
['a', 'c', 'e']

如果第三个参数为负数表示逆向读取

举个例子,反转字符串

# 字符串的切片
def reverseWords(input):  
    # 通过空格将字符串分隔符，把各个单词分隔为列表
    inputWords = input.split(" ") 
    # 翻转字符串
    # 假设列表 list = [1,2,3,4],  
    # list[0]=1, list[1]=2 ，而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样) 
    # inputWords[-1::-1] 有三个参数
    # 第一个参数 -1 表示最后一个元素
    # 第二个参数为空，表示移动到列表末尾
    # 第三个参数为步长，-1 表示逆向
    inputWords=inputWords[-1::-1] 
    # 重新组合字符串
    output = ' '.join(inputWords) 
    return output 

input = 'I like runoob'
rw = reverseWords(input) 
print(rw)

PS D:\pythonProject> & C:/python/python.exe d:/pythonProject/列表2.py
runoob like I

列表是可以修改的

>>> a = [1,2,3,4,5,6,7]
>>> a[0]
1
>>> a[2:5]
[3, 4, 5]
>>> a[2:5] = 5 # 注意类型对应
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only assign an iterable
>>> a[2:5] = [0]
>>> a
[1, 2, 0, 6, 7]

列表的追加

• 追加是在原始列表的末尾追加一个元素

• list_val . append(val)

• list_num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
  #------------列表的追加------------
  list_num.append(123)
  print(list_num)
  

• 

列表的插入

• 插入 用于将指定对象插入指定位置,这个位置的原来的元素会向后移一位

• list_val . insert(index , val)

• list_num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
  list_num.insert(1,"插我") # 下标
  print(list_num)
  

• 

列表的连接

• 可以使用+ 将两个列表链接起来

• #------------列表的连接-------------
  list_num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
  list_name = ["cwy","zh","666"]
  list_all = list_name+list_num
  print(list_all)
  

• 

列表的删除

• 列表可以使用remove删除

• list_val.remove(index)index指的是元素的位置而不是下标,所有是从1开始的

• list_num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
  list_num.remove(1)
  print(list_num)
  

• 

• list_val.pop(val),删除指定元素

列表的清空

• 列表可以一次全部清空

• list_val.clear()

• #-----------列表的清空-------------
  list_num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
  list_num.clear()
  print(list_num)
  

• 

列表的复制

• 列表中,我们也可以把一个列表复制一份赋值给新的列表

• newlist_val = list_val.copy()

• #-----------列表的复制------------
  list_num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
  list_num2 = []
  list_num2 = list_num.copy()
  print(list_num2)
  

• 

# -----------列表的排序------------
list_num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
list_num.sort()
print(list_num)
#-----------列表的反转------------
list_num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
list_num.reverse()
print(list_num)        

#-----------列表的计数------------
list_num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
count = list_num.count(5)
print(count)

6.字典

字典是一种键值对

• 在Python中,字典是一种无序的可变数据类型,它存储键值对,字典中的键是唯一的,值可以是任何数据类型

• 字典是一种关联数据结构

• 声明dic_name = { key1:val1,key2:val2,......}

• #---------------字典-------------------
  dic_1 = {1:"张三",2:"李四",3:"王麻子",4:"崔渭阳"}
  

  

#!/usr/bin/python3

dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2]     = "2 - 菜鸟工具"

tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}


print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2])           # 输出键为 2 的值
print (tinydict)          # 输出完整的字典
print (tinydict.keys())   # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值

>>>1 - 菜鸟教程
>>>2 - 菜鸟工具
>>>{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
>>>dict_keys(['name', 'code', 'site'])
>>>dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])

**{x: x**2 for x in (2, 4, 6)}** 该代码使用的是字典推导式

查找字典元素

查值操作

• dic_name . get(key) 获取key对应的值

• dic_name . get(key,num) 获取key对应的值,找不到就返回num

• val_newname = dic_name [key]

• dic_1 = {1:"张三",2:"李四",3:"王麻子",4:"崔渭阳"}
  info = dic_1[1]
  print(info)
  

  

添加字典元素

• dic_name [new key] = val_name

• 注:key不可以重复

• dic_1 = {1:"张三",2:"李四",3:"王麻子",4:"崔渭阳"}
  dic_1[5] = "张晗"
  print(dic_1)
  

  

删除字典元素

• 删除对应key元素del dic_name [key]

• 删除整个字典 del dic_name

• dic_1 = {1:"张三",2:"李四",3:"王麻子",4:"崔渭阳"}
  del dic_1[1]
  print(dic_1)
  

  

• del dic_1
  print(dic_1)
  

  

7.集合

集合是一种值的集合

Python 中的集合（Set）是一种无序、可变的数据类型，用于存储唯一的元素。

集合中的元素不会重复，并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。

在 Python 中，集合使用大括号 {} 表示，元素之间用逗号 , 分隔。

另外，也可以使用 set() 函数创建集合。

注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

pareme = {val0,val1,val2,val3}
or
set(val)

• 可以使用集合进行去重的效果

• lists = [1,1,2,2,2,3]
  newSet = set(lists)
  print(newSet)
  >>> {1, 2, 3}
  

推导式

{s for s in "FishC"}

结果 {'h','i','F','C','s'};

方法

• s.add([对象])往集合中添加元素

• s.pop([对象])弹出对象

• s.issubset([可迭代对象]) 来表示s是否是[可迭代对象]的子集

• s.issuperset([可迭代对象])表示s是否是[可迭代对象]的超集

• s.union([可迭代对象])表示s与可迭代对象的并集

• s.intersection([可迭代对象](可以多个参数,上面也可以多个参数))表示s与里面可迭代对象的交集

• s.symmetric_difference([可迭代对象](单个参数))表示s与[可迭代对象]的差集

• 当然也可以直接使用计算符号

  • |:并集
    &:交集
    -:差集
    

#!/usr/bin/python3

sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}

print(sites)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉

# 成员测试
if 'Runoob' in sites :
    print('Runoob 在集合中')
else :
    print('Runoob 不在集合中')


# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')

print(a)
print(a - b)     # a 和 b 的差集
print(a | b)     # a 和 b 的并集
print(a & b)     # a 和 b 的交集
print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素

>>>{'c', 'b', 'r', 'a', 'd'}
>>>{'r', 'd', 'b'}
>>>{'m', 'l', 'c', 'b', 'r', 'a', 'z', 'd'}
>>>{'a', 'c'}
>>>{'m', 'r', 'l', 'z', 'd', 'b'}

Set与fronzenset

val = fronzenset([对象]);

前者可以进行改变,后者不可以进行改变

8.bytes 类型

在 Python3 中，bytes 类型表示的是不可变的二进制序列（byte sequence）。

与字符串类型不同的是，bytes 类型中的元素是整数值（0 到 255 之间的整数），而不是 Unicode 字符。

bytes 类型通常用于处理二进制数据，比如图像文件、音频文件、视频文件等等。在网络编程中，也经常使用 bytes 类型来传输二进制数据。

创建 bytes 对象的方式有多种，最常见的方式是使用 b 前缀：

x = bytes("hello", encoding="utf-8")
print(x)

x2 = b"12345"
print(x2)
>>>b'hello'
>>>b'12345'

此外，也可以使用 bytes() 函数将其他类型的对象转换为 bytes 类型。bytes() 函数的第一个参数是要转换的对象，第二个参数是编码方式，如果省略第二个参数，则默认使用 UTF-8 编码：

x = bytes("hello", encoding="utf-8")

需要注意的是，bytes 类型中的元素是整数值，因此在进行比较操作时需要使用相应的整数值。例如：

x = b"hello"
if x[0] == ord("h"):
	print("The first element is 'h'")

其中 ord() 函数用于将字符转换为相应的整数值。