pytest_单个用例前置步骤和后置步骤

前置步骤
# 下面都是setup操作,针对单个用例灵活应用

import pytest

# 调用方式一
@pytest.fixture
def login():
    print("输入账号,密码先登录")


def test_s1(login):   #将fixture名称作为测试用例函数的输入参数
    print("用例 1:登录之后其它动作 111")


def test_s2():  # 不传 login
    print("用例 2:不需要登录,操作 222")


# 调用方式二
@pytest.fixture
def login2():
    print("please输入账号,密码先登录")


@pytest.mark.usefixtures("login2", "login")    #测试用例加上装饰器:@pytest.mark.usefixtures(fixture_name)
def test_s11():
    print("用例 11:登录之后其它动作 111")

# 调用方式三      autouse:默认:False,需要用例手动调用该fixture;如果是True,所有作用域内的测试用例都会自动调用该fixture
@pytest.fixture(autouse=False)
def login3():
    print("====auto===")



# 不是test开头,加了装饰器也不会执行fixture
@pytest.mark.usefixtures("login2")
def test_loginss():
    print(123)
View Code

 

 
后置步骤

yield
yield是一个关键字,它不是单独存在的,要写在fixtrue标记的固件中。

吃个小荔枝:我们在声明的固件houzhi中加入yield关键字,在它下面写测试用例执行后想要运行的代码;其他有关于固件的使用没有任何差别。需要说明的一点是我们在pytest主函数中增加了一个参数“–setup-show”,他会显示出固件的执行情况。

@pytest.fixture()
def houzhi():
    yield
    process=get_process('PALLASVision','exe')
    app=Application('uia').connect(process=process)
    win=app.Dialog
    win.print_control_identifiers()


def test_01(houzhi):
    print('用例1')
View Code

 

运行结果如下图所示:我们可以清楚的看到,测试代码的执行顺序是 固件中yield前的代码–测试用例中的代码–固件中yield后的代码。

需要注意的是:如果测试用例中的代码出现异常或者断言失败,并不会影响他的固件中yield后的代码执行;但是如果固件中的yield之前的代码也就是相当于setup部分的带代码,出现错误或断言失败,那么yield后的代码将不会再执行,当然测试用例中的代码也不会执行。

addfinalizer函数

我们也可以通过request.addfinalizer()的方式实现“teardown”。它和yield相比不同的是:无论是固件的“setup”部分是否出现异常或断言失败,它都会执行(关于这一点我还没有演示出来,感觉setup中如果有异常addfinalizer依然不会执行,希望大佬指导);此外它还支持传入多个函数。

待续

posted @ 2022-04-06 15:48  localhost;  阅读(98)  评论(0编辑  收藏  举报