DeepSeek本地部署+WebUI可视化+数据投喂训练教程及步骤详解

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8.DeepSeek本地部署+WebUI可视化+数据投喂训练教程及步骤详解03-04

最近国产大模型DeepSeek特别火，以至于频繁出现反应迟缓甚至宕机的情况，和两年多之前ChatGPT的遭遇颇为相似。

万幸，DeepSeek是一个开源模型，我们大可以通过本地部署，在自己的终端上随时使用！下面飞飞和你们分享DeepSeek本地部署流程及详细步骤。

一、DeepSeek本地部署
1、安装Ollama
首先我们需要安装Ollama，它可以在本地运行和管理大模型。
到Ollama官网点击下载，然后选择适合自己系统的版本，这里选择Windows：

安装完成后，打开命令行界面并输入

ollama
如果屏幕上出现以下提示信息，那么恭喜你，Ollama 已经成功安装。

2、部署 DeepSeek R1 模型
首先，访问 Ollama 官网并点击页面顶部的「模型」(Models)选项，接着在列表中找到并点击「DeepSeek R1」：

在模型详情页面，根据我们计算机的显存容量选择合适的模型版本：

例如，我的电脑运行的是 Windows系统，拥有 4GB 的显存，因此我选择了1.5b 版本的模型。点击 1.5b 版本，页面右侧将显示下载指令：

将此下载命令复制并粘贴到命令行中执行开始下载：

待命令执行完毕，就可以通过命令行与DeepSeek大模型进行交互了：

但是在命令行窗口下对话，还是太抽象，我们需要一个美观的图文交互界面。

二、WebUI可视化
WebUI可视化选择直接在浏览器安装Page Assist插件的方式来实现。
Page Assist是本地 AI 模型的 Web UI，可以使用本地运行的 AI 模型来辅助进行网络浏览，利用本地运行的AI模型，在浏览网页时进行交互，或者作为本地AI模型提供者（如Ollama、Chrome AI等）的网页界面。
仓库地址：https://github.com/n4ze3m/page-assist
当前功能：
- 各类任务的侧边栏
- 支持视觉模型
- 本地AI模型的简约网页界面
- 网络搜索功能
- 在侧边栏与PDF进行对话
- 与文档对话（支持pdf、csv、txt、md、docx格式）
要把DeepSeek可视化，首先在扩展中的管理扩展页面，搜索找到Page Assist

然后点击获取Page Assist

获取完成后，就可以在扩展中看到PageAssist插件，点击对应的插件就可以直接使用。

进入插件后，选择我们上面下载好的deepseek模型，然后就可以跟DeepSeek进行可视化对话了，如果需要获取最新的数据，需要打开下方的联网开关。

到这里，DeepSeek的WebUI可视化就完成了。

三、数据投喂训练AI
实现数据投喂训练AI，需要下载nomic-embed-text和安装AnythingLLM。
下载nomic-embed-text：
在终端输入ollama pull nomic-embed-text回车下载nomic-embed-text嵌入式模型（后面做数据投喂会用到）。