MySQL索引 及 EXPLAIN

1.索引长度计算：　　　

　　　　1.索引字段，没有设置NOT NULL，则需要加一个字节。
　　　　2.定长字段：tinyiny占1个字节、int占4个字节、bitint占8个字节、date占3个字节、datetime占5个字节，char(n)占n个字符。
　　　　3.变长字段：varchar(n)占n个字符+2个字节。
　　　　4.不同的字符集，一个字符占用的字节数不同：

　　　　latin1编码，每个字符占用一个字节
　　　　gbk编码，每个字符占用两个字节
　　　　utf8编码，每个字符占用三个字节
　　　　utf8mb4编码，每个字符占用四个字节

2.EXPLAIN 中的属性说明

　　1）id：

　　　　1. id相同时，执行顺序由上至下

　　　　2. 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

　　　　3. id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

　　2）select_type：

　　　(1) SIMPLE(简单SELECT，不使用UNION或子查询等)

　　　(2) PRIMARY(子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY)

　　　(3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)

　　　(4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询)

　　　(5) UNION RESULT(UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select)

　　　(6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询)

　　　(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询)

　　　(8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)

　　　(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)

　　3）table：

　　　显示这一步所访问数据库中表名称（显示这一行的数据是关于哪张表的），有时不是真实的表名字，可能是简称

　　4）type：

　　　对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。

　　　常用的类型有： ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从差到好）

　　　ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行

　　　index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树

　　　range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行

　　　ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

　　　eq_ref: 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件

　　　const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system

　　　NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

　　5）possible_keys：

　　　指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）

　　　该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
　　　如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询

　　6）Key：

　　　key列显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_keys中

　　　如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

　　7）key_len：

　　　表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）

　　　不损失精确性的情况下，长度越短越好 

　　8）ref：

　　　列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

　　9）rows：

　　　估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数

　　10）Extra：　

　　　该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：

　　　Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤

　　　Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by

　　　Using filesort：当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

　　　Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。

　　　Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。

　　　Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行

　　　No tables used：Query语句中使用from dual 或不含任何from子句

3.索引失效：

　　　1）索引无法存储null值　　　　　

　　　　　　a.单列索引无法储null值，复合索引无法储全为null的值。

　　　　　　b.查询时，采用is null条件时，不能利用到索引，只能全表扫描。

　　　　　　　　 为什么索引列无法存储Null值？

　　　　　　a.索引是有序的。NULL值进入索引时，无法确定其应该放在哪里。（将索引列值进行建树，其中必然涉及到诸多的比较操作，null 值是不确定值无法　　

　　　　　　　　比较，无法确定null出现在索引树的叶子节点位置。）　

　　　　　　b.如果需要把空值存入索引，方法有二：其一，把NULL值转为一个特定的值，在WHERE中检索时，用该特定值查找。其二，建立一个复合索引。例如　

　　　　　　　　create index ind_a on table(col1,1);  通过在复合索引中指定一个非空常量值，而使构成索引的列的组合中，不可能出现全空值。

　　　2）不适合键值太少的列（重复数据太多的列）　

　　　　　　假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。

　　　　　　　　再加上访问索引块，一共要访问大于200个的数据块。

　　　　　　如果全表扫描，假设10条数据一个数据块，那么只需访问1000个数据块，既然全表扫描访问的数据块

　　　　　　　　少一些，肯定就不会利用索引了。

　　　3）前导模糊查询不能利用索引（like “@XX” 或者 like ”%XX%“）

　　　　　　假如有这样一列code的值为'AAA','AAB','BAA','BAB' ,如果where code like '%AB'条件，由于前面是

　　　　　　模糊的，所以不能利用索引的顺序，必须一个个去找，看是否满足条件。这样会导致全索引扫描或者全表扫

　　　　　　描。如果是这样的条件where code like 'A % '，就可以查找CODE中A开头的CODE的位置，当碰到B开头的

　　　　　　数据时，就可以停止查找了，因为后面的数据一定不满足要求。这样就可以利用索引了。

　　　4）索引失效的几种情况　　　　

　　　　　　1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)

　　　　　　要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引

　　　　　　2.对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引

　　　　　　3.like查询以%开头

　　　　　　4.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引

　　　　　　5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引