12 2022 档案
摘要：Scala系列 目录Scala系列Scala 聚合操作Scala函数式编程 Scala 聚合操作 Scala系列9:聚合操作reduce,filter,reduceLeft，reduceRight，fold的使用详解 Scala函数式编程
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摘要：homebrew 安装 Nginx 推荐 Mac 电脑上内置 homebrew 工具安装。 安装 Nginx： brew install nginx 卸载 Nginx： brew uninstall nginx Homebrew Homebrew是一款Mac OS平台下的软件包管理工具，拥有安装、卸
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摘要：Microsoft PowerToys 是一组实用工具，可帮助高级用户调整和简化其 Windows 体验，从而提高工作效率。 winver 若要确保计算机满足这些要求，请按 ⊞ Win+R，然后键入 winver，并按“确定”，查看 Windows 版本和内部版本号。 或在 Windows 命令提示
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摘要：https://support.apple.com/zh-cn/guide/mac-help/mchlp1236/mac http://t.zoukankan.com/sandea-p-11320708.html
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摘要：GORM 指南 https://gorm.io/zh_CN/docs/ go get -u gorm.io/gorm go get -u gorm.io/driver/sqlite go 常见错误 github.com/mattn/go-sqlite3 cgo: exec gcc: exec: "g
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摘要：从零开始搭建Go语言开发环境 https://www.liwenzhou.com/posts/Go/install_go_dev/ Apollo配置中心 https://www.liwenzhou.com/posts/Go/apollo/ Apollo（阿波罗）是携程开源的一款可靠的分布式配置管理中
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摘要：flink开发指南 flink 1.13.5 技巧 flink pom scala_flink135 D:\ws\GitHub\p1\scala_flink135 <flink.version>1.13.5</flink.version> <!-- Licensed to the Apache So
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摘要：docker 镜像网址 https://hub.docker.com/search?q=&type=image https://hub.docker.com/ 后续
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摘要：TDengine Pom pom xml D:\noteMe\md\时序数据库 https://blog.csdn.net/taos_data/article/details/106851359 <dependency> <groupId>com.taosdata.jdbc</groupId> <a
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摘要：TDengine Java Connector 简体中文 | English 简体中文 taos-jdbcdriver 是 TDengine 的官方 Java 语言连接器，Java 开发人员可以通过它开发存取 TDengine 数据库的应用软件。taos-jdbcdriver 实现了 JDBC dr
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摘要：taosBenchmark测试 使用 taosBenchmark 体验写入速度 使用 TDengine CLI 体验查询速度 docker exec -it cd849a7764fc /bin/bash taos> select count(*) from test.meters; taos> se
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摘要：spring 指南 spring data JDBC : JDBC 是连接数据库操作的原生接口,是对数据库操作的统一接口,定义的是对数据库操作的规范,由具体的数据库厂家实现,如:Mysql,Oracle 等; spring data JDBC相比传统JDBC而言省去了，数据库驱动，连接等无关配置，只
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摘要：仓库 仓库1 https://search.maven.org/artifact/com.taosdata.jdbc/taos-jdbcdriver 仓库2 https://mvnrepository.com/ nexus-aliyun central Nexus aliyun http://mav
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摘要：Data Grip常用的快捷键总结 常用 对于字段比较多的表，查看数据要左右拖动不太方便。我们可以选中需要查看的某一条数据，右键选择“Quick Documentation” ctrl+q 在编辑 sql 的时候，可能需要同时输入或同时删除一些字符，按下 alt + shift，同时鼠标在不同的位置
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摘要：vim /etc/init.d/flink #!/bin/bash #chkconfig:2345 20 90 #description:kafka #processname:kafka export JAVA_HOME=//usr/local/jdk case $1 in start) /usr/
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摘要：1.查看开发的端口 sudo firewall-cmd --zone=public --list-ports 2.添加端口 firewall-cmd --zone=public --add-port=2345/tcp --permanent //2345改成要添加的端口 firewall-cmd -
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摘要：https://www.cnblogs.com/wsdoubao54/p/16664151.html https://www.lxlinux.net/619.html /opt/apache/jdk18 vi /etc/profile vim /etc/profile JAVA_HOME=/usr/
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摘要：问题场景： 同事A在本地创建tagA并push同步到了远程->同事B在本地拉取了远程tagA(git fetch)->同事A工作需要将远程标签tagA删除->同事B用git fetch同步远端信息，git tag后发现本地仍然记录有tagA 分析：对于远程repository中已经删除了的tag，即
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摘要：Hbase 协处理器 一、简述 二、协处理器类型 2.1 Observer协处理器 2.2 Endpoint协处理器 三、协处理的加载方式 四、静态加载与卸载 4.1 静态加载 4.2 静态卸载 五、动态加载与卸载 5.1 HBase Shell动态加载 5.2 HBase Shell动态卸载 5.
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摘要：Hbase系统架构及数据结构 一、基本概念 1.1 Row Key (行键) 1.2 Column Family（列族） 1.3 Column Qualifier (列限定符) 1.4 Column(列) 1.5 Cell 1.6 Timestamp(时间戳) 二、存储结构 2.1 Regions
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摘要：Hbase容灾与备份 一、前言 二、CopyTable 2.1 简介 2.2 命令格式 2.3 常用命令 2.4 更多参数 三、Export/Import 3.1 简介 3.2 命令格式 3.3 常用命令 四、Snapshot 4.1 简介 4.2 配置 4.3 常用命令 一、前言 本文主要介绍 H
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摘要：HBase简介 一、Hadoop的局限 二、HBase简介 三、HBase Table 四、Phoenix 一、Hadoop的局限 HBase 是一个构建在 Hadoop 文件系统之上的面向列的数据库管理系统。 要想明白为什么产生 HBase，就需要先了解一下 Hadoop 存在的限制？Hadoop
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摘要：Hbase 过滤器详解 一、HBase过滤器简介 二、过滤器基础 2.1 Filter接口和FilterBase抽象类 2.2 过滤器分类 三、比较过滤器 3.1 比较运算符 3.2 比较器 3.3 比较过滤器种类 3.4 DependentColumnFilter 四、专用过滤器 4.1 单列列值
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摘要：Hbase的SQL中间层——Phoenix 一、Phoenix简介 二、Phoenix安装 2.1 下载并解压 2.2 拷贝Jar包 2.3 重启 Region Servers 2.4 启动Phoenix 2.5 启动结果 三、Phoenix 简单使用 3.1 创建表 3.2 插入数据 3.3 修改
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摘要：HBase集群环境配置 一、集群规划 二、前置条件 三、集群搭建 3.1 下载并解压 3.2 配置环境变量 3.3 集群配置 3.4 HDFS客户端配置 3.5 安装包分发 四、启动集群 4.1 启动ZooKeeper集群 4.2 启动Hadoop集群 4.3 启动HBase集群 4.5 查看服务
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摘要：HBase基本环境搭建 一、安装前置条件说明 二、Standalone 模式 三、伪集群模式安装（Pseudo-Distributed） 一、安装前置条件说明 1.1 JDK版本说明 HBase 需要依赖 JDK 环境，同时 HBase 2.0+ 以上版本不再支持 JDK 1.7 ，需要安装 JDK
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摘要：HBase Java API 的基本使用 一、简述 二、Java API 1.x 基本使用 三、Java API 2.x 基本使用 四、正确连接Hbase 一、简述 截至到目前 (2019.04)，HBase 有两个主要的版本，分别是 1.x 和 2.x ，两个版本的 Java API 有所不同，1
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摘要：Hbase 常用 Shell 命令 一、基本命令 1.1 获取帮助 1.2 查看服务器状态 1.3 查看版本信息 二、关于表的操作 2.1 查看所有表 2.2 创建表 2.3 查看表的基本信息 2.4 表的启用/禁用 2.5 检查表是否存在 2.6 删除表 三、增删改 3.1 添加列族 3.2 删除
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摘要：1.格式 CREATE TABLE tableName( columnFamily:columnName type as alias, ... PRIMARY KEY(keyInfo), PERIOD FOR SYSTEM_TIME )WITH( type ='hbase', zookeeperQu
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摘要：1.格式： CREATE TABLE MyResult( colFamily:colName colType, ... )WITH( type ='hbase', zookeeperQuorum ='ip:port[,ip:port]', tableName ='tableName', rowKey
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摘要：title: "HBase SQL 连接器" nav-title: HBase nav-parent_id: sql-connectors nav-pos: 8 Scan Source: Bounded Lookup Source: Sync Mode Sink: Batch Sink: Strea
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摘要：title: HBase weight: 9 type: docs aliases: /zh/dev/table/connectors/hbase.html HBase SQL 连接器 {{< label "Scan Source: Bounded" >}} {{< label "Lookup So
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