TDengine Pom
TDengine Pom
pom xml
D:\noteMe\md\时序数据库
https://blog.csdn.net/taos_data/article/details/106851359
<dependency>
<groupId>com.taosdata.jdbc</groupId>
<artifactId>taos-jdbcdriver</artifactId>
<version>1.0.3</version>
</dependency>
TDengine虽未提供Spark调用的DataSource，但TDengine本身也支持JDBC，因此，这里使用spark-jdbc来读取TDengine，最新版本可以到官网下载，我这里用的是如下版本：
由于TDengine是使用C语言开发的，使用taos-jdbcdriver驱动包时需要依赖系统对应的本地函数库。
- libtaos.so在Linux系统中成功安装TDengine后，依赖的本地函数库libtaos.so文件会被自动拷贝至/usr/lib/libtaos.so，该目录包含在Linux自动扫描路径上，无需单独指定。
2.taos.dll在windows系统中安装完客户端之后，驱动包依赖的taos.dll文件会自动拷贝到系统默认搜索路径C:/Windows/System32下，同样无需要单独指定。
第一次使用时，为了保证机器上有libtaos.so或taos.dll，需要在本地安装TDengine客户端(客户端请至TDengine官网下载)
————————————————
val jdbccdf = spark
.read
.format("jdbc")
.option("url", "jdbc:TAOS://192.168.1.151:6030/log")
.option("driver", "com.taosdata.jdbc.TSDBDriver")
.option("dbtable", "log")
.option("user", "root")
.option("password", "taosdata")
.option("fetchsize", "1000")
.load()
因为在读TDengine的时候，第一个字段ts会被转换为decimal，但是存储时直接存decimal tdengine是不认的，所以需要将ts进行类型转换
jdbccdf.select(($"ts" / 1000000).cast(TimestampType).as("ts"), $"level", $"content", $"ipaddr")
.write.format("jdbc")
.option("url", "jdbc:TAOS://192.168.1.151:6030/test?charset=UTF-8&locale=en_US.UTF-8")
.option("driver", "com.taosdata.jdbc.TSDBDriver")
.option("dbtable", "log2")
.option("user", "root")
.option("password", "taosdata")
.mode(SaveMode.Append)
.save()
- Spark yarn模式运行TDengine
上面的测试都是基于maser为local测试的，如果以yarn模式运行，则在每个节点上都安装TDengine客户端是不现实的，查看taos-jdbcdriver的代码，发现，driver会执行System.load(“taos”)，也就是说只要java.library.path中存在 libtaos.so，程序就可正常运行，不必安装TDengine的客户端，因为java.library.path是在jvm启动时就设置好的，要更改它的值，可以采用动态加载，采用如下方法解决了加载libtaos.so的问题：
(1) 将driver端libtaos.so发送到各个executor
spark.sparkContext.addFile("/path/to/libtaos.so")
(2) 重写Spark中JdbcUtils类中的createConnectionFactory方法，添加
loadLibrary(new File(SparkFiles.get("libtaos.so")).getParent)
进行java.library.path的动态加载
def createConnectionFactory(options: JDBCOptions): () => Connection = {
val driverClass: String = options.driverClass
() => {
loadLibrary(new File(SparkFiles.get("libtaos.so")).getParent)
DriverRegistry.register(driverClass)
val driver: Driver = DriverManager.getDrivers.asScala.collectFirst {
case d: DriverWrapper if d.wrapped.getClass.getCanonicalName == driverClass => d
case d if d.getClass.getCanonicalName == driverClass => d
}.getOrElse {
throw new IllegalStateException(
s"Did not find registered driver with class $driverClass")
}
driver.connect(options.url, options.asConnectionProperties)
}
}
(3) loadLibrary方法如下
def loadLibrary(libPath: String): Unit = {
var lib = System.getProperty("java.library.path")
val dirs = lib.split("😊
if (!dirs.contains(libPath)) {
lib = lib + s"😒{libPath}"
System.setProperty("java.library.path", lib)
val fieldSysPath = classOf[ClassLoader].getDeclaredField("sys_paths")
fieldSysPath.setAccessible(true)
fieldSysPath.set(null, null)
}
}
在yarn模式下一定要给url设置charset和locale，如
charset=UTF-8&locale=en_US.UTF-8
否则container可能会异常退出。
- libtaos.so其他加载方式
本来还尝试了jna加载libtaos.so的方式，此方式只需将libtaos.so放入项目resources中，程序变回自动搜索到so文件，奈何不会改tdengine中c的代码。
taos> create database test;
taos>use test;
这里我们创建一个和tdengine自带库log中log表结构一致的表，后提直接从log.log读数据存储到test.log_cp
taos> create table log_cp(
-> ts TIMESTAMP,
-> level TINYINT,
-> content BINARY(80),
-> ipaddr BINARY(15)
-> )
可以通过“新建连接”按钮，添加新的服务器进行管理。需要提供数据库服务器的ip地址、restful服务的端口号（默认为6041）注意这里不是6030端口了，用的是restful端口6041、连接服务器的用户名和密码（默认为root:taosdata）
保留配置文件
/etc/taos/taos.cfg
数据库文件
/var/lib/taos
日志文件
/var/log/taos
配置文件目录：/etc/taos/taos.cfg， 软链接到/usr/local/taos/cfg/taos.cfg；
数据库目录：/var/lib/taos， 软链接到/usr/local/taos/data；
日志目录：/var/log/taos， 软链接到/usr/local/taos/log；
<!--server端和client端2.1.1.0版本，这里jar包用2.0.12版本稳定-->
<dependency>
<groupId>com.taosdata.jdbc</groupId>
<artifactId>taos-jdbcdriver</artifactId>
<version>2.0.24</version>
</dependency>
配置数据源
taos:
datasource:
不用restful则用这个driver类: com.taosdata.jdbc.TSDBDriver
用restful风格则用:com.taosdata.jdbc.rs.RestfulDriver类
driver-class-name: com.taosdata.jdbc.TSDBDriver
用restful的话则用jdbc:TAOS-RS,6041端口默认是reftful
url: jdbc:TAOS://xxx.xxx.x.xx:6030/db?timezone=Asia/Beijing&charset=UTF-8
username: root
password: taosdata
SpringBoot + MyBatis + taosDB时序数据库 + MySql ，多数据源配置
https://blog.csdn.net/qq_32512453/article/details/113752810
TDengine时序数据库第二篇——SpringBoot+MySql+TDengine+Mybatis双数据源搭建
https://blog.csdn.net/qq_36608921/article/details/108119386
安装过程中没有目录选择，直接就是默认C:\TDengine
客户端安装好之后，可以查看目录C:\TDengine\driver和C:\Windows\System32目录下，是有taos.dll文件的
https://blog.csdn.net/Tomonkey/article/details/108807914
FQDN：(Fully Qualified Domain Name)全限定域名：同时带有主机名和域名的名称。（通过符号“.”）例如：主机名是bigserver,域名是mycompany.com,那么FQDN就是bigserver.mycompany.com。
FQDN = Hostname + DomainName
https://baike.baidu.com/item/FQDN/5102541?fr=aladdin
url: jdbc:TAOS-RS://192.168.40.129:6041/demo?timezone=UTC-8&charset=UTF-8&locale=en_US.UTF-8
接下来，我们大致说一下项目想要成功连接taosDB数据库，需要哪些配置和可能会遇到的坑：
1）项目服务如果需要连接到taosdb数据库则需要在本机或者服务器（项目所部署的机器）安装客户端，而且要求客户端版本必须和服务端版本一致，否则连接会失败；
连接报错:java.lang.UnsatisfiedLinkError: no taos in java.library.path
原因：程序没有找到依赖的本地函数库 taos。
解决方法：windows 下可以将 C:\TDengine\driver\taos.dll 拷贝到 C:\Windows\System32\ 目录下 ；
linux 下将建立如下软链 ln -s /usr/local/taos/driver/libtaos.so.x.x.x.x /usr/lib/libtaos.so 即可。
2）TAOSDB只支持64位JDK
java.lang.UnsatisfiedLinkError: taos.dll Can't load AMD 64 bit on a IA 32-bit platform
原因：目前 TDengine 只支持 64 位 JDK。
解决方法：重新安装 64 位 JDK。
-
若配置完成后取taosdb数据库的数据失败，提示不能解析FQDN，则需要在电脑上配置hosts文件，将taosdb数据库的FQDN名称配置到hosts文件中
以Win10为例，大家需要修改C:\Windows\System32\drivers\etc 目录下的hosts文件 ；
而Linux系统中，修改/etc/hosts
在文件中添加 如下示例 192.168.1.1 lnx ，其中IP为taosdb数据库的ip，lnx则为taosdb数据库的FQDN名称
D:\noteMe\md\时序数据库
RapidsDB是柏睿数据自主研发的基于分布式架构的全内存数据库，柏睿数据大数据分析平台Rapids Data Platform（简称RDP）五大数据库系列产品之一，除此之外，还有全内存分布式流数据库Rapids StreamDB、分布式分析型数据库 Rapids UXDB、企业级交易型数据库 Rapids TXDB 、事务与分析混合型数据库 Rapids HybirdDB。
https://www.modb.pro/wiki/560
http://www.boraydata.cn/
http://127.0.0.1:8080/swagger-ui.html
http://localhost:8080/doc.html
http://127.0.0.1:8081/swagger-ui.html
http://localhost:8081/doc.html
http://localhost:8081/doc.html
http://localhost:8081/doc.html?cache=1&lang=zh
http://localhost:8081/druid/index.html
admin/123456
http://192.168.40.129:9000
admin/cw12345678
select now from demo.dual;
select now from demo.t0;
insert into demo.t0;
select count(*) from demo.weather ;
select tbname from demo.weather;
select ts, temperature, humidity, location, groupid from demo.weather order by ts desc limit 1 offset 2;
select server_status();
https://github.com/alibaba/druid
https://github.com/alibaba/druid/wiki/常见问题
https://help.aliyun.com/document_detail/137663.html
https://blog.csdn.net/zt15732625878/article/details/84027622
https://blog.csdn.net/qq_26383975/article/details/123424200
https://blog.csdn.net/u013810234/article/details/119202706
地址：https://github.com/skye0207/TDengineGUI
地址：https://www.taosdata.com/blog/2020/08/27/1767.html
https://blog.csdn.net/taos_data/article/details/125853539
https://github.com/taosdata/taos-connector-jdbc/blob/main/README-CN.md
https://hub.fastgit.xyz/taosdata/taos-connector-jdbc/blob/main/README-CN.md
https://github.com/taosdata/taos-connector-jdbc/blob/main/README-CN.md
中文乱码，通过charset参数解决：
jdbc: TAOS://hadoop1:6030/demo?charset=CP936
taos-jdbcdriver 是 TDengine 的官方 Java 语言连接器，Java 开发人员可以通过它开发存取 TDengine 数据库的应用软件。taos-jdbcdriver 实现了 JDBC driver 标准的接口，并提供两种形式的连接器。一种是通过 TDengine 客户端驱动程序（taosc）原生连接 TDengine 实例，支持数据写入、查询、订阅、schemaless 接口和参数绑定接口等功能，一种是通过 taosAdapter 提供的 REST 接口连接 TDengine 实例（2.0.18 及更高版本）。REST 连接实现的功能集合和原生连接有少量不同。
使用 REST 连接，不依赖 TDengine 客户端驱动，可以跨平台，更加方便灵活，但性能比原生连接器低约 30%。
原生连接支持的平台和 TDengine 客户端驱动支持的平台一致。 REST 连接支持所有能运行 Java 的平台。
一些个人做的工具网站
https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home
http://zhoudaxiaa.gitee.io/downgit/#/home
https://www.itsvse.com/downgit
https://shrill-pond-3e81.hunsh.workers.dev/
Class.forName("com.taosdata.jdbc.TSDBDriver");
String jdbcUrl = "jdbc:TAOS://taosdemo.com:6030/test?user=root&password=taosdata";
Connection conn = DriverManager.getConnection(jdbcUrl);
jdbc:TAOS://192.168.40.129:6030/demo?user=root&password=taosdata
jdbc:TAOS://192.168.40.129:6030/demo?timezone=UTC-8&charset=UTF-8&locale=en_US.UTF-8
C://TDengine/cfg/taos.cfg
jdbc:TAOS-RS://192.168.40.129:6041/demo?timezone=UTC-8&charset=UTF-8&locale=en_US.UTF-8
jdbc:TAOS-RS://192.168.40.129:6041/demo
root
taosdata
https://docs.taosdata.com/train-faq/faq/
工具下载地址：https://swh.app/zh/
Windows下IntelliJ IDEA工具连接TDEngine集群环境
https://www.pudn.com/news/62b84218f3cc394cf1cd0343.html
w1
192.168.40.129 node-taos node-129 tdengine-server
1、连接字符串中的 不能使用IP。
2、连接字符串中的 域名/IP 必须和安装tdengine 的服务器的域名（FQDN ，eg：tdengine-server）保持一致
tdengine-server
select * from weather;
select * from weather limit 1;
http://wjhsh.net/MysticBoy-p-13066385.html
https://gitee.com/maikebing/Taos.Studio/releases/tag/v1.0.9
https://zhidao.baidu.com/question/601889565.html
https://gitee.com/xielaoshi99/balloonfish#balloonfish河豚
balloonfish(河豚)
https://docs.taosdata.com/third-party/IDEA/
https://hub.fastgit.xyz/TeamStuQ/skill-map.git
git clone https://github.com/taosdata/taos-connector-jdbc.git -b 2.0.40
git clone https://github.com/taosdata/taos-connector-jdbc.git -b 2.0.36
git clone https://hub.fastgit.xyz/taosdata/taos-connector-jdbc.git -b 2.0.36
git clone https://hub.fastgit.xyz/taosdata/taos-connector-jdbc.git -b 2.0.39
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
mvn taos-jdbcdriver clean package -Dmaven.test.skip=true
https://docs.taosdata.com/develop/connect/#!
https://docs.taosdata.com/reference/connector/java/
https://docs.taosdata.com/train-faq/faq/#5-遇到错误unable-to-establish-connection-怎么办
https://www.taosdata.com/engineering/1824.html
systemctl status taosd
hostname -f
FQDN (Fully Qualified Domain Name)
FQDN(fully qualified domain name,完全限定域名)是internet上特定计算机或主机的完整域名。FQDN由两部分组成:主机名和域名。例如，假设邮件服务器的FQDN可能是mail.taosdata.com。主机名是mail，主机位于域名taosdata.com中。
DNS(Domain Name System)，负责将FQDN翻译成IP，是互联网绝大多数应用的寻址方式。
Windows
由于Windows暂时只支持部署客户端，所以我们只需要配置FQDN的解析即可。
以Win10为例，大家需要修改C:\Windows\System32\drivers\etc 目录下的hosts文件
在文件中添加
10.211.55.14 node1
10.211.55.15 node2
10.211.55.16 node3
Linux
以node1节点为例，我们需要修改/etc/hostname和/etc/hosts
修改/etc/hostname，修改完成后需要重启才能生效
修改/etc/hosts
vi /etc/hostname
//将文件内容修改为node1
vi /etc/hosts
//添加一下三行
10.211.55.14 node1
10.211.55.15 node2
10.211.55.16 node3
Ubuntu 使用 ufw status，CentOS 使用 firewall-cmd --list-port
https://www.taosdata.com/engineering/1816.html
https://www.taosdata.com/engineering/2943.html
1）在服务器运行taos内嵌的网络连通检测的服务端功能，如：taos -n server -P 6030 -e 6042 -l 1000；
2）在客户端运行taos内嵌的网络连通检测的客户端功能，如：taos -n client -h host -P 6030 -e 6042 -l 1000；
./taos -n client -h ubuntu-7060 -P 6030 -e 6042 -l 16000
taos -n clients
6041是HTTP模块使用的端口、6042是arbitrator使用的端口，此方法无法检测这两个端口。只能使用第一种方法进行检测。
从 2.1.8.0 版本开始，taos 工具新提供了一个网络速度诊断的模式，可以对一个正在运行中的 taosd 实例或者 taos -n server 方式模拟的一个服务端实例，以非压缩传输的方式进行网络测速
taos -n speed -N 10 -l 100000000 -S tcp
taos -n speed -h
taos -n fqdn
taos -n fqdn -h
TDengine 应该已经是适配 mybatis-plus 了
这儿有个 demo：https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/examples/JDBC/mybatisplus-demo
容量规划： https://docs.taosdata.com/operation/planning/
https://www.taosdata.com/engineering/11076.html
DBeaver 看了这篇文章吗：https://www.taosdata.com/engineering/12880.html
DBeaver 最新版吗，换为 22.1.2
/var/log/taos/taosinfo.0查看日志，有下面的错
select * from meters where ts >= NOW - 1m; 还是会查全部数据有遇到么?
可以挂载宿主机 etc 下的 timezone 这些文件，也可以 docker run 的时候带上 -e TZ=Asia/Shanghai 环境变量
https://docs.taosdata.com/develop/insert-data/opentsdb-json/#
SELECT FIRST() FROM iot.electric249_9 和 SELECT LAST() FROM iot.electric249_9
SELECT FIRST() FROM iot.electric249_9 union all SELECT LAST() FROM iot.electric249_9
SELECT FIRST(),LAST() FROM iot.electric249_9
select * from
(
SELECT FIRST() FROM iot.electric where type=249 and meterid=9 and ts between now-5m and now
union all
SELECT LAST() FROM iot.electric where type=249 and meterid=9 and ts between now-5m and now
)
select last(ts),first(ts),last(voltage)-first(voltage) from meters ;
cloudbeaver怎么添加TD的驱动
https://github.com/taosdata/TDengine/issues/15906
https://mp.weixin.qq.com/s/uJEQwN0NnmSTBAMOecAtoA
https://blog.csdn.net/COCO56/article/details/107134496
https://www.taosdata.com/engineering/12205.html
是新添加的吗，看一下第三个问题：集群扩容后，DNode 状态为 Offline 该如何排查？
https://docs.taosdata.com/develop/insert-data/opentsdb-json/#
json 只支持opentsdb 格式
已通过https://www.taosdata.com/engineering/11076.html排查，但是这个似乎是针对本地安装而不是docker运行
NCHAR 最大长度是 4093 个字符（约16k）
jdbc:TAOS-RS://node-taos:6041/demo
jdbc:TAOS://192.168.40.129:6030/demo?timezone=UTC-8&charset=UTF-8&locale=en_US.UTF-8
jdbc:TAOS-RS://node-taos:6041/{database}
D:\Java\jars
root/taosdata
/root/work/taos/data/
root@myTDengine:~# taos
Welcome to the TDengine Command Line Interface, Client Version:3.0.0.1
Copyright (c) 2022 by TDengine, all rights reserved.
Server is Community Edition.
sudo docker run -d --name "myTDengine" -h "myTDengine" -p 6041:6041 -p 6030-6035:6030-6035 -p 6030-6035:6030-6035/udp -v /cw/v-TDengine/taos/log:/var/log/taos -v /cw/v-TDengine/taos/data:/var/lib/taos tdengine/tdengine:latest
docker exec -it cd849a7764fc /bin/bash
docker exec -it 70f4ca53ebc3 /bin/bash
docker exec -it myTDengine /bin/bash
docker exec -it myTDengine taos
docker exec -it cd849a7764fc /bin/bash
echo 127.0.0.1 tdengine |sudo tee -a /etc/hosts
echo 127.0.0.1 myTDengine |sudo tee -a /etc/hosts
容器外： /cw/v-TDengine/taos/data
/root/work/taos/data
容器内： /var/lib/taos
myTDengine
192.168.40.129
SET MAX_BINARY_DISPLAY_WIDTH <nn>;
SET MAX_BINARY_DISPLAY_WIDTH 1204;
use test;
show create database test;
show create table d99;
show create table meters;
CREATE STABLE `meters` (`ts` TIMESTAMP, `current` FLOAT, `voltage` INT, `phase` FLOAT) TAGS (`groupid` INT, `location` VARCHAR(16));
CREATE STABLE `meters2` (`ts` TIMESTAMP, `current` FLOAT, `voltage` INT, `phase` FLOAT) TAGS (`groupid` INT, `location` VARCHAR(16));
CREATE TABLE `d99` USING `meters` (`groupid`, `location`) TAGS (1, "Palo Alto")
select * from d99 >> /var/lib/taos/data.csv;
insert into d99 file '/var/lib/taos/data.csv';
insert into tb2_0 file '/var/lib/taos/2.csv';
insert into unite_2 file '/var/lib/taos/2.csv';
insert into unite_2 file '/var/lib/taos/2.csv';
insert into tb5_0 file '/var/lib/taos/4.csv';
insert into tb5_0 file '/var/lib/taos/5.csv';
insert into ok.tb5_0 file '/var/lib/taos/4.csv';
insert into ok.tb5_0 file '/var/lib/taos/5.csv';
select * from unite_5;
select count(1) from ok.unite_5;
source "/var/lib/taos/建表语句3.sql";
du -sh /var/lib/taos/vnode --exclude='wal'
du -sh /var/lib/taos/vnode/vnode21 --exclude='wal'
SELECT _block_dist() FROM { tb_name | stb_name }
SELECT _block_dist() FROM ok.unite_5;
desc d99;
desc meters;
SHOW STABLES ;
SHOW STABLES LIKE "me%";
SHOW CREATE STABLE meters;
DESCRIBE test.meters;
DESCRIBE [db_name.]meters;
DROP STABLE [IF EXISTS] [db_name.]meters
select max(current) from meters partition by location interval(10m)
SELECT AVG(current), MAX(current), APERCENTILE(current, 50) FROM meters
WHERE ts>=NOW-1d and ts<=now
INTERVAL(10m)
FILL(PREV);
INSERT INTO d100 USING meters TAGS ('California.SanFrancisco', 2) VALUES ('2021-07-13 14:06:32.272', 10.2, 219, 0.32);
INSERT INTO d100 USING meters TAGS (2,'California') VALUES ('2021-07-13 14:06:32.272', 10.2, 219, 0.32);
INSERT INTO d21001 USING meters TAGS ('California.SanFrancisco', 2) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.630', 10.2, 219, 0.32) ('2021-07-13 14:06:35.779', 10.15, 217, 0.33)
d21002 USING meters (groupId) TAGS (2) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.255', 10.15, 217, 0.33)
d21003 USING meters (groupId) TAGS (2) (ts, current, phase) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.255', 10.27, 0.31);
curl -u root:taosdata -d "show databases" localhost:6041/rest/sql
curl -u root:taosdata -d "show databases" localhost:6041/rest/sql
taos -h h1.taos.com -s "use db; show tables;"
taos -h myTDengine -s "use test; show tables;"
git checkout -b 分支名
git checkout tag_name
git checkout -b branch_name tag_name
git checkout -b 3.0.0 my3.0.0
$ git fetch origin tag <tagname>
git ls-remote --tags origin
mvn clean install -Dmaven.test.skip=true
mvn taos-jdbcdriver clean package -Dmaven.test.skip=true
git checkout 3.0.0
git fetch origin tag 3.0.0
create database if not exists ok;
USE ok;
CREATE TABLE unite_1 (
ts timestamp,
id bigint ,
head nchar(50),
frame_type nchar(50));
DROP TABLE IF EXISTS unite_1;
CREATE TABLE unite_1 (
ts timestamp,
id bigint ,
head nchar(50),
frame_type nchar(50),P0 nchar(50),
T45_limit nchar(50),
SWO_1_8 nchar(50),
EngStateMachine_3_6 nchar(50)
);
DB error: invalid operation: row length exceeds max length (0.000842s)
总长度不能超过 16KB
create stable if not exists power(ts timestamp, voltage int, current float, temperature float) tags(sn int, city nchar(64), groupid int);
create table if not exists device1 using power tags(1, "太原", 1);
create table if not exists device2 using power tags(2, "西安", 2);
insert into device1 values("2021-09-04 21:03:38.734", 1, 1.0, 1.0);
insert into device2 values("2021-09-04 21:03:40.734", 2, 2.0, 2.0);
insert into device2 values("2021-09-04 21:03:40:734", 2, 2.0, 2.0);
insert into ok.tb_0 file '/usr/local/taos/data.csv';
insert into ok.tb_0 file '/var/lib/taos/1.csv';
insert into ok.tb_1 file '/var/lib/taos/1.csv';
insert into ok.tb2_0 file '/var/lib/taos/2.csv';
insert into ok.tb3_0 file '/var/lib/taos/2.csv';
insert into ok.tb_0 values("2018-01-01 00:00:00.002",43690,"47907","202","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","-5933","0","101","99","0","0","0","748","1296","1868","5018","3000","31","0","-5900","0","40","20490","7740","0","10800","0","0","0","0","-1","0","-5925","0","7169","2","432","0","0","0","0","0","0","0","0","32768","0","0","17","648","16416","0","0","1","40","1296","-5","1599","2510","0","0","0","97","31","-5934","-3546","2102","0","0","0","4407","872","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","19026","8611","22101","1","0","0","0","0","0","0","0","0","1","1","1","0","0","1","0","0","0","0","0","0","1","1","0","1","1","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","1","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","1","0","1","0","0","0","0","0","0","1","0","0","0","1","0","1","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","1","0","0","0","0","0","0","0","0","1","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","0","1","0");
select * from power;
select * from tb_0;
select * from unite_1;
select count(1) from unite_1;
select count(1) from unite_2;
select ts,id,head from unite_1;
select ts,id,head,chkstatemachine_3_5 from unite_1;
select ts,head,chkstatemachine_3_5 from unite_2 limit 1;
select * from unite_2 limit 1;
select * from unite_2 where chkstatemachine_3_5='1' limit 1;
select ts,head,chkstatemachine_3_5 from unite_2 where chkstatemachine_3_5='0' limit 1;
select ts,head,chkstatemachine_3_5 from unite_2 where chkstatemachine_3_5='0' limit 2;
select count(1) from tb2_0;
select count(1) from tb2_1;
-- insert into ok.tb_0
taos> desc unite_1;
Field | Type | Length | Note |
=================================================================================
ts | TIMESTAMP | 8 | |
id | BIGINT | 8 | |
head | NCHAR | 30 | |
frame_type | NCHAR | 30 | |
frame_length | NCHAR | 30 | |
timestamp_low | NCHAR | 30 | |
timestamp_high | NCHAR | 30 | |
failure_identification | NCHAR | 30 | |
time_yyyymm | NCHAR | 30 | |
time_ddhh | NCHAR | 30 | |
time_mmss | NCHAR | 30 | |
eng_work_hh | NCHAR | 30 | |
eng_work_mmss | NCHAR | 30 | |
===
sysstate4_8 | NCHAR | 30 | |
sysstate4_9 | NCHAR | 30 | |
sysstate4_10 | NCHAR | 30 | |
sysstate4_11 | NCHAR | 30 | |
sysstate4_12 | NCHAR | 30 | |
sysstate4_13 | NCHAR | 30 | |
sysstate4_14 | NCHAR | 30 | |
engstatemachine_0_2 | NCHAR | 30 | |
engstatemachine_3_6 | NCHAR | 30 | |
engstatemachine_7_9 | NCHAR | 30 | |
chkstatemachine_0_2 | NCHAR | 30 | |
chkstatemachine_3_5 | NCHAR | 30 | TAG |
CREATE DATABASE db_name PRECISION 'ns';
SHOW DATABASES;
show tables;
SHOW CREATE DATABASE db_name;
SHOW CREATE DATABASE ok;
SHOW STABLES [LIKE tb_name_wildcard];
-- 查询超级表有多少个子表
select tbname from electricmeter [ where tbname in ( 'd001947' )];
-- 查所有电表某小时最新电量
select ts,last(imp_ep) from electricmeter where ts < 1602378000000 group by device;
/cw/v-TDengine/taos/log:/var/log/taos -v /cw/v-TDengine/taos/data:/var/lib/taos tdengine/tdengine:latest
taos> source "/usr/local/taos/data.sql";
taos> source "/var/lib/taos/unite_20220725103016.sql";
source "/var/lib/taos/tb2.sql";
show tables;
taos> insert into ok.device1 file '/usr/local/taos/data.csv';
Query OK, 3 of 3 row(s) in database (0.002303s)
使用2.0及其以上版本，默认支持1024列；2.0之前的版本，TDengine最大允许创建250列的表。但是如果确实超过限值，建议按照数据特性，逻辑地将这个宽表分解成几个小表。
docker pull tdengine/tdengine:2.2.0.5
docker search tdengine/tdengine:2.2.0.5
docker pull tdengine/tdengine:latest
docker pull tdengine/tdengine:3.0.0.1
sudo docker run -d --name "myTDengine" -h "myTDengine" -p 6041:6041 -p 6030-6035:6030-6035 -p 6030-6035:6030-6035/udp -v /cw/v-TDengine/taos/log:/var/log/taos -v /cw/v-TDengine/taos/data:/var/lib/taos tdengine/tdengine:latest
#--name "myTDengine" ##指定容器名称便于访问
#-h "myTDengine" ##指定容器主机名，用作TDengine的FQDN
#-p 6041:6041 ##映射RESTful端口
#-p 6030-6035:6030-6035
#-p 6030-6035:6030-6035/udp ##映射taos客户端使用端口，必须包含TCP和UDP
#-v /cw/v-TDengine/taos/log:/var/log/taos ##映射日志目录
#-v /cw/v-TDengine/taos/data:/var/lib/taos ##映射数据目录
#tdengine/tdengine:latest ## 最新的映像版本名称为tdengine
mkdir -p /cw/v-TDengine/taos/log
mkdir -p /cw/v-TDengine/taos/data
root/taosdata
docker image inspect (docker image名称):latest|grep -i version
https://blog.csdn.net/ztx114/article/details/85096959
地址如下：https://hub.docker.com
https://hub.docker.com/r/tdengine/tdengine/tags
https://registry.hub.docker.com/v1/repositories/sameersbn/postgresql/tags
curl https://registry.hub.docker.com/v1/repositories/${docker_img}/tags | python3 -m json.tool | more
https://registry.hub.docker.com/v1/repositories/tdengine/tdengine/tags
https://docs.taosdata.com/taos-sql/table/#修改子表标签值
https://docs.taosdata.com/taos-sql/stable/#创建超级表
https://docs.taosdata.com/2.6/taos-sql/stable/
https://www.cnblogs.com/caibh/p/13820390.html
https://docs.taosdata.com/reference/config/#监控相关
与原生连接方式不同，REST 接口是无状态的。在使用 JDBC REST 连接时，需要在 SQL 中指定表、超级表的数据库名称。
以上示例，建立一个到 hostname 为 taosdemo.com，端口为 6030/6041，数据库名为 test 的连接。这个连接在 url 中指定了用户名(user)为 root，密码（password）为 taosdata，并在 connProps 中指定了使用的字符集、语言环境、时区、是否开启批量拉取等信息。
properties 中的配置参数如下：
TSDBDriver.PROPERTY_KEY_USER：登录 TDengine 用户名，默认值 'root'。
TSDBDriver.PROPERTY_KEY_PASSWORD：用户登录密码，默认值 'taosdata'。
TSDBDriver.PROPERTY_KEY_BATCH_LOAD: true：在执行查询时批量拉取结果集；false：逐行拉取结果集。默认值为：false。
TSDBDriver.PROPERTY_KEY_BATCH_ERROR_IGNORE：true：在执行 Statement 的 executeBatch 时，如果中间有一条 SQL 执行失败，继续执行下面的 sq 了。false：不再执行失败 SQL 后的任何语句。默认值为：false。
TSDBDriver.PROPERTY_KEY_CONFIG_DIR：仅在使用 JDBC 原生连接时生效。客户端配置文件目录路径，Linux OS 上默认值 /etc/taos，Windows OS 上默认值 C:/TDengine/cfg。
TSDBDriver.PROPERTY_KEY_CHARSET：客户端使用的字符集，默认值为系统字符集。
TSDBDriver.PROPERTY_KEY_LOCALE：仅在使用 JDBC 原生连接时生效。 客户端语言环境，默认值系统当前 locale。
TSDBDriver.PROPERTY_KEY_TIME_ZONE：仅在使用 JDBC 原生连接时生效。 客户端使用的时区，默认值为系统当前时区。
此外对 JDBC 原生连接，通过指定 URL 和 Properties 还可以指定其他参数，比如日志级别、SQL 长度等。更多详细配置请参考客户端配置。
配置参数的优先级
通过前面三种方式获取连接，如果配置参数在 url、Properties、客户端配置文件中有重复，则参数的优先级由高到低分别如下：
JDBC URL 参数，如上所述，可以在 JDBC URL 的参数中指定。
Properties connProps
使用原生连接时，TDengine 客户端驱动的配置文件 taos.cfg
例如：在 url 中指定了 password 为 taosdata，在 Properties 中指定了 password 为 taosdemo，那么，JDBC 会使用 url 中的 password 建立连接。
然后通过驱动创建数据源。TDengine 的 JDBC URL 规范为：jdbc:[TAOS|TAOS-RS]😕/[host_name]:[port]/[database_name]?[user={user}|&password={password}|&charset={charset}|&cfgdir={config_dir}|&locale={locale}|&timezone={timezone}]
使用 RESTful 连接，此处 URL 示例为：jdbc:TAOS-RS://VM-24-8-centos:6041/log（ 此处使用域名需要在 Hosts 文件内添加解析；URL 内的 locale、timezone 参数在 RESTful 连接中不生效）
SHOW log.stables
taos -V
C:\Windows\System32\drivers\etc
TDengine，开源高效的物联网大数据平台，官网：www.taosdata.com。TDengine提供了丰富的应用程序开发接口，其中包括C/C++、JAVA、Python、RESTful、Go等，便于用户快速开发应用。本教程从下载安装开始，具体介绍JDBC Connector的使用。
https://www.bilibili.com/video/BV1dT4y1F7m9?vd_source=1032f23eb62c69e9a561a8f4d66fd17a
https://gitee.com/bhdweb/tdengine-workbench
https://gitee.com/bhdweb/tdengine-workbench/releases
https://blog.csdn.net/zhaolulu916/article/details/126223722
https://dbadadong.blog.csdn.net/article/details/122241141
https://blog.csdn.net/weixin_43700866/article/details/118514335
http://www.java1234.com/a/javabook/yun/
https://blog.csdn.net/qingqui_/article/details/124083909
https://blog.csdn.net/weixin_45970271/article/details/124180709
- [] TDengine那个可视化工具比较好用，推荐一下
idea database 或 datagrip
TD-WorkBench
TD-Workbench是一个基于electron构建的，针对时序数据库TDengine的图形化管理工具。具有跨平台、易于使用、版本适应性强等特点
druid配置
初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
spring.datasource.druid.initial-size=1
最小连接池数量
spring.datasource.druid.min-idle=1
最大连接池数量
spring.datasource.druid.max-active=20
获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。建议配置2000ms
spring.datasource.druid.max-wait=2000
1) Destroy线程定时监测的间隔， Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。
2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
连接保持空闲而不被驱逐的最长时间。建议值：5* timeBetweenEvictionRunsMillis
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1
建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。建议值：false
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。建议值：false
spring.datasource.druid.test-on-return=false
是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。5.5及以上版本有PSCache，建议开启。
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true
要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20
属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat，日志用的filter:log4j， 防御sql注入的filter:wall
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j,log4j2
建立新连接时将发送到JDBC驱动程序的连接属性。字符串的格式必须为[propertyName = property;] *注 - “用户”和“密码”属性将被明确传递，因此不需要在此处包含。
spring.datasource.druid.connect-properties.=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
要打开Druid监控页面需要做以下配置
这个一定要加，不然【http://localhost:8080/druid/index.html】页面打不开
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.allow=127.0.0.1
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.deny=192.168.1.73
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=123456
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=false
这个一定要加，不然【http://localhost:8081/druid/index.html】页面打不开
spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=true
spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=/*
spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=.js,.gif,.jpg,.png,.css,.ico,/druid/*
spring.datasource.druid.web-stat-filter.session-stat-enable=true
李白：赤伏起颓运，卧龙得孔明。
杜甫：功盖三分国，名成八阵图。
李商隐：管乐有才真不忝，梁父吟成恨有余。
杜牧：子夜星才落，鸿毛鼎便移。
元稹：英才过管乐，妙策胜孙吴。
刘禹锡：轩皇传上略，蜀相运神机。
白居易：前后出师遗表在，令人一览泪沾襟。
孟浩然：谁识躬耕者，年年梁甫吟。
陈子昂：犹悲坠泪碣，尚想卧龙图。
岑参：遗庙空萧然，英灵贯千岁。
杨万里：四川全国牙旗底，万里长江羽扇中。
王安石：武侯当此时，龙卧独摧藏。
范仲淹：留侯武侯者，将相俱能任。
王阳明：八阵风云布时雨，七擒牛马壮秋风。
苏轼：诸葛来西国，千年爱未衰。
辛弃疾：看渊明，风流酷似，卧龙诸葛。
朱熹：英姿俨绘事，凛若九原作。
罗隐：时来天地皆同力，运去英雄不自由。
文天祥：天下皆传清献节，人心自有武侯碑。
陆游：出师一表真名世，千载谁堪伯仲间！
古风安利：
1，忘川风华录，站内up主
2，千峰落雪，站内有
3，喧嚷，站内有
4，白首黄泉，站内有
5，不溯，梦璟saya
6，未见青山老，以冬
7，菁华浮梦，Winky诗
8，千秋诉，梦璟saya
9，天地无疆，云泣
10，千樽雪
11，涉川，不才
12，参商，不才
tags(tail int);
tail -100f taosdlog.0
ALTER LOCAL local_option
local_option: {
'resetLog'
| 'rpcDebugFlag' 'value'
| 'tmrDebugFlag' 'value'
| 'cDebugFlag' 'value'
| 'uDebugFlag' 'value'
| 'debugFlag' 'value'
}
ALTER LOCAL local_option
local_option: {
'resetLog'
| 'rpcDebugFlag' 'value'
| 'tmrDebugFlag' 'value'
| 'cDebugFlag' 'value'
| 'uDebugFlag' 'value'
| 'debugFlag' 'value'
}
- 如何在命令行程序 taos 中临时调整日志级别
为了调试方便，从 2.0.16 版本开始，命令行程序 taos 新增了与日志记录相关的两条指令：
ALTER LOCAL flag_name flag_value;
ALTER LOCAL debugFlag 131;
ALTER LOCAL debugFlag 135;
debugFlag 135
其含义是，在当前的命令行程序下，修改一个特定模块的日志记录级别（只对当前命令行程序有效，如果 taos 命令行程序重启，则需要重新设置）：
flag_name 的取值可以是：debugFlag，cDebugFlag，tmrDebugFlag，uDebugFlag，rpcDebugFlag
flag_value 的取值可以是：131（输出错误和警告日志），135（ 输出错误、警告和调试日志），143（ 输出错误、警告、调试和跟踪日志）
ALTER LOCAL RESETLOG;
其含义是，清空本机所有由客户端生成的日志文件。
https://www.taosdata.com/docs/cn/v2.0/faq
https://docs.taosdata.com/2.6/train-faq/faq/
https://www.bookstack.cn/read/TDengin-2.0-zh/spilt.11.c8cf666a54657667.md
https://docs.taosdata.com/train-faq/faq/#11-如何在命令行程序-taos-中临时调整日志级别
其含义是，在当前的命令行程序下，清空本机所有客户端生成的日志文件(resetLog)，或修改一个特定模块的日志记录级别（只对当前命令行程序有效，如果 taos 命令行程序重启，则需要重新设置）：
value 的取值可以是：131（输出错误和警告日志），135（ 输出错误、警告和调试日志），143（ 输出错误、警告、调试和跟踪日志）。
为了保证有足够的 debug 信息，如果问题能够重复，请修改/etc/taos/taos.cfg 文件，最后面添加一行“debugFlag 135"(不带引号本身），然后重启 taosd, 重复问题，然后再递交。也可以通过如下 SQL 语句，临时设置 taosd 的日志级别。
alter dnode <dnode_id> debugFlag 135;
但系统正常运行时，请一定将 debugFlag 设置为 131，否则会产生大量的日志信息，降低系统效率。
https://docs.taosdata.com/reference/config/#
请问下 SHOW CREATE DATABASE 查看建表语句，显示不全 要怎么处理呢
加一个 \G
