摘要： 从初识tf开始，变量这个名词就一直都很重要，因为深度模型往往所要获得的就是通过参数和函数对某一或某些具体事物的抽象表达。而那些未知的数据需要通过学习而获得，在学习的过程中它们不断变化着，最终收敛达到较好的表达能力，因此它们无疑是变量。 正如三位大牛所言：深度学习是一种多层表示学习方法，用简单的非线性 阅读全文

摘要： 深度学习既然是基于数据的方法，先不管多抽象，那总归是有读取数据的方法的吧，这里的数据应该是一个统称，包含我们讲的数据集和变量tensor。 tf读取数据一共有3种方法： 供给数据(Feeding)： 创建占位符，让Python代码来供给数据。 从文件读取数据(Reading)： tf可以从文件中读取 阅读全文