Python3 流程控制和迭代器

# 先随便定义一个变量
　　　　some_var = 5

# 用if语句打印出"some_var比10小"。
　　　　if some_var > 10:
   　　　　 print("some_var比10大")
　　　　elif some_var < 10:    # elif句是可选的
　　　　    print("some_var比10小")
　　　　else:                  # else也是可选的
  　　　　  print("some_var就是10")

"""
#用for循环语句遍历列表
 打印:
    dog is a mammal
    cat is a mammal
    mouse is a mammal
"""
　　　　for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:
   　　　　 print("{} is a mammal".format(animal))

"""
#"range(number)"返回数字列表从0到给的数字
　打印:
　　　 0
 　　　1
 　　　2
 　　　3
"""
　　　　for i in range(4):
  　　　　  print(i)

"""
#while循环直到条件不满足
 打印:
　　　 0
  　   1
 　　  2
   　  3
"""
　　　　x = 0
　　　　while x < 4:
  　　　　  print(x)
 　　　　   x += 1  # x = x + 1 的简写

# 用try/except块处理异常状况
　　　　try:
   　　　　 # 用raise抛出异常
   　　　　 raise IndexError("This is an index error")
　　　　except IndexError as e:
  　　　　  pass    # pass是无操作，但是应该在这里处理错误
　　　　except (TypeError, NameError):
  　　　　  pass    # 可以同时处理不同类的错误
　　　　else:   # else语句是可选的，必须在所有的except之后
 　　　　   print("All good!")   # 只有当try运行完没有错误的时候这句才会运行

# Python提供一个叫做可迭代(iterable)的基本抽象。一个可迭代对象是可以被当作序列
# 的对象。比如说上面range返回的对象就是可迭代的。

　　　　filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
　　　　our_iterable = filled_dict.keys()
　　　　print(our_iterable) # => range(1,10) 是一个实现可迭代接口的对象

# 可迭代对象可以遍历
　　　　for i in our_iterable:
   　　　　 print(i)    # 打印 one, two, three
　　　　
# 但是不可以随机访问
　　　　our_iterable[1]  # 抛出TypeError

# 可迭代对象知道怎么生成迭代器
　　　　our_iterator = iter(our_iterable)

# 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象
# 用__next__可以取得下一个元素
　　　　our_iterator.__next__()  #=> "one"

# 再一次调取__next__时会记得位置
　　　　our_iterator.__next__()  #=> "two"
　　　　our_iterator.__next__()  #=> "three"

# 当迭代器所有元素都取出后，会抛出StopIteration
　　　　our_iterator.__next__() # 抛出StopIteration

# 可以用list一次取出迭代器所有的元素
　　　　list(filled_dict.keys())  #=> Returns ["one", "two", "three"]