2010年3月26日
图像梯度
摘要： 可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导： 阅读全文
posted @ 2010-03-26 14:32 Alex.ren 阅读(1027) 评论(0) 推荐(0) 编辑
方差，标准差，协方差
摘要： 方差：方差是变量与其平均值的平方和的算术平均值，例如： 有一组数据{4,5,6,7}, 平均值为：(4+5+6+7)/4=22/4=5.5 其方差为：[(4-5.5)2+(5-5.5)2+(6-5.5)2+(7-5.5)2]/4标准差：方差的开2次方 例如上面那组数据的标准差为：{[(4-5.5)2+(5-5.5)2+(6-5.5)2+(7-5.5)2]/4}0.5协方差： 在概率论和统计学中，协... 阅读全文
posted @ 2010-03-26 14:31 Alex.ren 阅读(18148) 评论(2) 推荐(3) 编辑
2010年3月24日
face recongnition
摘要： http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/papers/Li-IR-Face-PAMI-07.pdf 阅读全文
posted @ 2010-03-24 14:54 Alex.ren 阅读(488) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2010年1月15日
立体匹配的几个算法
摘要： http://www.cvl.iis.u-tokyo.ac.jp/class2009/2009w/stereo2.pdfhttp://vision.middlebury.edu/stereohttp://www.cs.cornell.edu/~rdz/Papers/KZ-ICCV01-tr.pdfhttp://www.cqvip.com/onlineread/onlineread.asp?ID=2... 阅读全文
posted @ 2010-01-15 15:13 Alex.ren 阅读(1745) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2010年1月13日
立体匹配中的NCC，SAD，SSD算法
摘要： Normalized Cross correlation (NCC)NCC(u,v) = [(wl - w)/(|wl - w|)]*[(wr - w)/(|wr - w|)] 选择最大值Sum of SquaredDefferences(SSD)SSD(u,v) = Sum{[Left(u,v) - Right(u,v)] * [Left(u,v) - Right(u,v)]} 选择最大值Sum... 阅读全文
posted @ 2010-01-13 22:21 Alex.ren 阅读(13144) 评论(0) 推荐(1) 编辑