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2017年6月28日
机器学习(2):Softmax回归原理及其实现
摘要: Softmax回归用于处理多分类问题,是Logistic回归的一种推广。这两种回归都是用回归的思想处理分类问题。这样做的一个优点就是输出的判断为概率值,便于直观理解和决策。下面我们介绍它的原理和实现。 1.原理 a.问题 考虑\(K\)类问题,假设已知训练样本集\(D\)的\(n\)个样本\(\{(
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posted @ 2017-06-28 12:16 horsetail
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