2017年6月28日
机器学习(2)：Softmax回归原理及其实现
摘要： Softmax回归用于处理多分类问题，是Logistic回归的一种推广。这两种回归都是用回归的思想处理分类问题。这样做的一个优点就是输出的判断为概率值，便于直观理解和决策。下面我们介绍它的原理和实现。 1.原理 a.问题 考虑\(K\)类问题，假设已知训练样本集\(D\)的\(n\)个样本\(\{( 阅读全文
posted @ 2017-06-28 12:16 horsetail 阅读(3586) 评论(0) 推荐(0) 编辑