2017年6月26日
机器学习(1)：Logistic回归原理及其实现
摘要： Logistic回归是机器学习中非常经典的一个方法，主要用于解决二分类问题，它是多分类问题softmax的基础，而softmax在深度学习中的网络后端做为常用的分类器，接下来我们将从原理和实现来阐述该算法的思想。 1.原理 a.问题描述 考虑二分类问题，利用回归的思想，拟合特征向量到类别标签的回归, 阅读全文
posted @ 2017-06-26 18:22 horsetail 阅读(2275) 评论(0) 推荐(0) 编辑