2016年6月22日
"Blessing of Dimisionality: High Dimensional Feature and Its Efficient Compression for Face Verification"学习笔记
摘要： 这\(^{[1]}\)是一篇关于如何使用高维度特征在人脸验证中的文章，作者以主要LBP为例子，论述了高维特征和验证性能存在着正相关的关系，即人脸维度越高，验证的准确度就越高。由于那时候没有用DeepLearning在LAWF上测试精度就能达到很高的精度95+%，受到了很多人的关注。而有些开源库已经实 阅读全文
posted @ 2016-06-22 11:24 horsetail 阅读(1730) 评论(0) 推荐(0) 编辑