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2016年6月22日
"Blessing of Dimisionality: High Dimensional Feature and Its Efficient Compression for Face Verification"学习笔记
摘要: 这\(^{[1]}\)是一篇关于如何使用高维度特征在人脸验证中的文章,作者以主要LBP为例子,论述了高维特征和验证性能存在着正相关的关系,即人脸维度越高,验证的准确度就越高。由于那时候没有用DeepLearning在LAWF上测试精度就能达到很高的精度95+%,受到了很多人的关注。而有些开源库已经实
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posted @ 2016-06-22 11:24 horsetail
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