摘要：
% cat a9a | grep --color -o '[0-9]*\:' | sort | uniq| wc -l% cat a9a| awk '{print $NF}' | sort | uniq | sort -nr | head% cat a9a | awk '{print NF}' | 阅读全文
2023年2月8日
2021年5月18日
2021年3月16日
摘要：
1.df.columns = ['a','b','c'] 这种办法个数必须对应 2.df.rename(columns={'A':'a', 'B':'b', 'C':'c'}, inplace = True) 使用字典修改列名，好处是可以修改任意个数的列 阅读全文
摘要：
import numpy as npimport pandas as pddf = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(), 'B': 'one one two three two two one three'.spl 阅读全文
2020年9月15日
摘要：
1.查询人行非同业客户基础信息表相关联的表格MATCH p=(a:人行{name:"非同业客户基础信息表"})-[r]->() RETURN p 阅读全文
摘要：
1.pd.read_excel函数中第一个参数是要读取文件的路径，之后的参数有header=？，converters={"工号": str}。 2.if __nane__==“__main__" 注意是两个== 判断是否相等 3. for循环遍历表格中每一行的值 range中的值可以通过.shape 阅读全文
2020年9月14日
摘要：
1.jaccard 系数定义A与B交集的大小与并集大小的比值，系数越大，说明集合之间的相似度越大。 2. 阅读全文
摘要：
一.以人为视角 1.查看一个人的所有的信息 MATCH p=(e:employee{name:"XXX"})-[r]->() RETURN p 2.查看一个人做过哪些项目： MATCH p=(e:employee{name:"XXX"})-[r:is_in]->() RETURN p 3.查询一个人 阅读全文
摘要：
1.item中删掉了两列，要不然无法导入数据 2.项目名称中有的人填写了多个项目 3. 阅读全文
摘要：
1.employee.csv person_ID:ID,name,年龄,学历,专业,工作年限,:LABEL 2.item.csv 项目名称,项目表述,扮演的角色,item_ID:ID,:LABEL 3.skill.csv skill_ID:ID,name,:LABEL 4.company.csv c 阅读全文