△Z-比值/标准比值

 

△条件概率：

 

△总体平均数&总体标准偏差：

数据的特征叫样本特征，而概率分布特征叫做模型或总体特征。我们用希腊字母μ（Mu）来表示总体的平均数，用小写的Sigma表示总体的标准离差。

 

△伯努利方程：

 

△t-分布：

又称为学生分布，是只在样本数不一定是大容量情况下的正态分布（n≤30）。其自由度为（样本数n-1），在其接近∞时，可以用z-分布来表示。

 

△显著性检验：

回答问题：这些结果真的是偶然发生的吗？

 

△实验设计：

 

△线性回归：

 

 最佳回归直线的拟合度怎样呢？

 

参考文献：

[1] 拉里·戈尼克，梁杰等 沃尔科特·史密斯著. 漫画统计学入门[M]. 沈阳市: 辽宁教育出版社, 2002: 223.