07 2016 档案
摘要:1:改进我们的特征 在上一个任务中,我们完成了我们在 "Kaggle" 上一个机器学习比赛的第一个比赛提交 "泰坦尼克号:灾难中的机器学习" 。 可是我们提交的分数并不是非常高。有三种主要的方法可以让我们能够提高他: 用一个更好的机器学习算法; 生成更好的特征; 合并多重机器学习算法。 在这节的任务
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摘要:此为中文翻译版 1:竞赛 我们将学习如何为 "Kaggle" 竞赛生成一个提交答案( )。Kaggle是一个你通过完成算法和全世界机器学习从业者进行竞赛的网站。如果你的算法精度是给出数据集中最高的,你将赢得比赛。Kaggle也是一个实践你机器学习技能的非常有趣的方式。 Kaggle网站有几种不同类型
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摘要:pypy安装mysql 构建基于pypy的virtualenv pip install virtualenv pip install pypy virtualenv no site packages p pypy pypydev source pypydev/bin/activate 安装mysql
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摘要:如何使用Python在Kaggle竞赛中成为Top15 Kaggle比赛是一个学习数据科学和投资时间的非常的方式,我自己通过Kaggle学习到了很多数据科学的概念和思想,在我学习编程之后的几个月就开始了Kaggle比赛,最近还赢得了几个比赛。 要在Kaggle比赛中取得好成绩不仅仅是要求知道一些机器
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