摘要：
简介 前面，针对图片训练了简单的逻辑分类器，现在，我们会将该分类器转变为深度网络 只需要几行代码就能搞定，所以一定要确保十分理解之前的内容。 在第二部分，将简单地介绍如何完全通过优化器计算任意函数的斜率 第三部分，将学习一个重要的概念 即规则化，通过规则化我们能够训练更加庞大的模型 参数的数量 目前 阅读全文
摘要：
training set 训练集 validation set 验证集 test set测试集 这些与衡量你做的怎么样有关 当你知道怎么衡量你在一个问题的表现，问题就解决了一半。（衡量表现的重要性） 每个你将建立的分类器都会尝试记住训练集，并且它通常在这方面会做的很好很好 你的工作 是帮助它泛化到新 阅读全文
摘要：
第一周 机器学习的类型，以及何时使用机器学习 我们将首先简单介绍线性回归和机器学习。这将让你熟悉这些领域的常用术语，你需要了解的技术进展，并了解深度学习在更大的机器学习背景中的位置。 直播：线性回归 WEEK 1Types of Machine Learning and when to use Ma 阅读全文