摘要：
我们想要让涉及在损失函数计算中值不要太大或太小 一个好的指导原则是 我们总是想要我们的变量 均值为零 并且尽可能同方差 除了上面说的数值精度问题，当你在做最优化时，也有很好的数学理论让你保持你计算的值，具有均值为零与同方差的性质 在不理想的条件下意味着优化器得做很多搜索去找到一个好的解，如上左图 在 阅读全文
摘要：
softmax模型可以用来给不同的对象分配概率。即使在之后，我们训练更加精细的模型时，最后一步也需要用softmax来分配概率。 cross-entropy 交叉熵是度量这两个向量距离的方法之一。我们将记它为D以表示距离。 labels标签向量经过了one-hot编码，所以会有很多的零，因而它不能作 阅读全文
摘要：
第一个例子： 1 ... 5000的加法运算 第二个例子： 对 零 做除数这种情况进行简单的异常处理 阅读全文
摘要：
1、方法的调用 2、自定义方法 3、带默认值的自定义方法 4、带返回值的自定义方法 方法或者说是函数，实际上是包含了一段代码，去执行某一个特定的过程。 阅读全文
摘要：
1、什么是类 2、类与实例的区别 3、自定义简单的类 生活中的垃圾分类，是集合上的概念 比如数学上的 1 a 2 b c 4 5分类为数字1 2 4 5 ，字母 a b c 实例 构造方法 通过构造方法来构造一个实例 irb(main):008:0> a.to_i=> 333irb(main):00 阅读全文
摘要：
数字、文本、范围、符合、True、False、Nil 1为什么是一个类的对象，使用methods方法可以查看一个对象的所有函数（方法） 在Ruby中万物皆对象，没有基本的数据类型 通过to_s这个方法 将 1 变成了字符串，这就是Ruby奇妙的地方 为什么 0.4-0.3 不等于 0.1 插值操作 阅读全文
摘要：
这个课程分为4个部分，首先需要彻底通过 端对端 的方法来训练第一个简单模型，这样才能打好基础，为此，将讨论 逻辑分类、随机优化，和关于训练模型的通用数据实践。 下一步训练第一个深度网络，也将学到利用正则化技术去训练更大的模型，第三部分，将深入介绍图像和卷积模型，第四部分，是关于一般的文本和序列，我们 阅读全文