2019年8月21日
PCA与RPCA
摘要： PCA与RPCA PCA和RPCA从名字看是有一些相似性的，两者的区别在于对于误差的假设不同，PCA假设数据误差是服从高斯分布的，即数据噪声较小；RPCA假设数据噪声是稀疏的，并且可能是强的噪声； 一般推导主成分分析可以有两种方法： 最近可重构性：样本点到超平面要尽可能近； 最大可分性：样本点在这个 阅读全文
posted @ 2019-08-21 16:55 静_渊 阅读(4802) 评论(0) 推荐(0) 编辑