摘要: LDA是一种主题模型,它能够 将一篇文章的主题以概率分布的形式给出 (可以理解为学了一种表示?),有了这个分布之后,便可以进行文本聚类和文本分类。 LDA要做的事情就是 根据一篇文档,反推其主题。 共轭的意义在于,分布的先验和后验概率具有同样的形式。 贝叶斯框架: 先验分布($p(\theta)$) 阅读全文
posted @ 2019-03-17 10:56 静_渊 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑