摘要：
1. 所需软件下载链接（建议直接复制链接到迅雷下载更快）： ①hadoop-2.7.6.tar.gz： wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.6/hadoop-2.7.6.tar.gz ②zo 阅读全文
posted @ 2020-04-05 12:13
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原因：应该是环境变量没加载好，导致每开一个tmux窗口都需要对重新source一下~/.bashrc 解决方案：source ~/.bachrc 阅读全文
posted @ 2024-02-01 14:00
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1. 有效的括号_20 题目描述 思路 利用栈。 按顺序遍历，遇到左括号直接入栈；遇到右括号，则与栈顶元素进行匹配，如果栈顶元素为空或者与栈顶元素不匹配，则返回false。 遍历结束如果栈非空，则说明还有左括号未被匹配，返回false。 复杂度 时间复杂度O(n)：遍历一遍字符串。 空间复杂的O(n 阅读全文
posted @ 2023-12-19 18:33
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问题描述 跑一个模型，加载预训练权重，只进行推理，没有修改任何代码，刚开始直接运行可以得到推理结果，然后再跑，程序又卡住了；然后我使用调试，一会能跑，一会跑到第五六个batch时，又卡住了。 解决方法 修改dataloader的num_workers。我程序原来workers设为的8，后面改为4就可 阅读全文
posted @ 2023-12-03 14:18
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Tmux简介 Tmux即终端多路复用器，可以在一个终端会话中创建和管理多个终端窗口的开源工具。 当SSH连接中断时，会话不受影响，可以重新连接上SSH后重新进入该回话继续工作。（终于不用担心实验室网断开后，跑了那么久的网络也被中断了。） 常用操作 会话 tmux new -s <session_na 阅读全文
posted @ 2023-11-23 15:10
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# 原因 多卡训练；单卡模糊加载进行测试。 训练时，通过torch.nn.DataParallel(self.model)进行多卡并行训练；测试时，用单卡模糊加载保存的模型权重，很多模型参数都没有加载成功，自然会导致测试效果很差。 # 解决方法 测试时，使用多卡加载模型时，删掉'module.'前缀 阅读全文
posted @ 2023-08-15 17:28
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报错的代码： ` parser.add_argument('data', type=str, default='/home/user1/datasets/cifar10', help='path to dataset') ` 在data前加"--"，修改后的代码： ` parser.add_argu 阅读全文
posted @ 2023-05-26 15:33
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#include <fstream> #include <string> #include <sstream> #include <ctime> #include <iostream> using namespace std; class Logger { private: std::ofstrea 阅读全文
posted @ 2023-04-18 17:02
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1. SpiCalib 1.1 针对的问题 在CNN转SNN时，通常会有较大的性能下降和时延 以前的工作主要集中在简单的分类任务上，忽略了SNN神经元的发电率应当是对ANN神经元激活值的精确近似 1.2 方法 提出了Spike Calibration来消除离散脉冲对输出分布的有害影响 使用burst 阅读全文
posted @ 2023-04-07 11:06
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问题描述 3090显卡，运行示例代码报错。 解决方法 export PATH="$PATH:/usr/local/cuda/bin/nvcc" 阅读全文
posted @ 2023-03-30 14:36
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I 验证网络结构是否有误 初始化一个符合网络的输入数据 input = torch.ones((64, 3, 32, 32)) 将输入数据传进网络，看是否报错 print(network(input).shape) II 修改已知网络(比如vgg16) vgg16_false = torchvisi 阅读全文
posted @ 2023-02-01 09:56
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