摘要： 1、对焦成功率测试1.1、测试目的本测试旨在测量一键对焦系统的对焦成功几率。为了评估这些措施，应对最终确定的图像进行多次测量并进行比较。1.2、测试设备内窥摄像系统、灯箱、专用固定支架、多种测试卡（包括SFRplus, eSFR-ISO和新的AutoFocus测试卡）、显示屏1.3、测试软件无1.4 阅读全文

摘要： 成像系统的解析力：摄像头最关键的指标之一。所有用户拿到一张照片的时候首选看到的是照片清楚不清楚，这里的清楚指的就是解析力。但是如果评价一个成像系统的解析力也是大家一直在探讨的问题。目前主流的办法主要有三种TV line检测、MTF检测以及FR检测。MTF：MTF是Modulation Transfe 阅读全文

摘要： 如果在Visual Studio 2022中没有找到将“警告视为错误”的选项，可以通过修改项目文件（.vcxproj）直接进行配置。以下是具体的步骤： 1. 修改项目文件（.vcxproj） 打开项目所在的文件夹，找到 .vcxproj 文件。 用文本编辑器（如Notepad++、VS Code等） 阅读全文

摘要： DWI Denoising This view provides several methods to denoise diffusion-weighted images. Simply select the image to denoise and press the start button. 阅读全文

摘要： import nibabel import numpy as np import pydicom import os from tqdm import tqdm def convertNsave(arr, file_dir, index=0, slice_thickness=1.0, pixel_s 阅读全文

摘要： `` import nibabel import numpy as np import pydicom import os from tqdm import tqdm def convertNsave(arr, file_dir, index=0, slice_thickness=1.0, pixe 阅读全文

摘要： import trimesh import numpy as np import argparse from stl import Mesh def main(input_file, output_file, num, volume_info): # 加载STL文件 your_mesh = trim 阅读全文

摘要： 1 import cv2 2 import numpy as np 3 4 # 读取原始图像 5 original_image = cv2.imread('train16.png') 6 7 # 高斯模糊处理 8 blurred_image = cv2.GaussianBlur(original_i 阅读全文

摘要： 安装所需软件包 sudo apt-get install wget apt-transport-https -y 添加密钥,整个一起复制 curl -1sLf "https://keys.openpgp.org/vks/v1/by-fingerprint/0A9AF2115F4687BD29803A 阅读全文