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摘要： 实践参考 无周期性--参考 (26条消息) 使用python建立ARIMA模型_古杜且偲的博客-CSDN博客_arima python 有周期性--参考 https://mp.weixin.qq.com/s/rPeWlC7EdNto57ZsFvZ-ug 时间序列预测模型ARIMA介绍（含源码） 阅读全文

摘要： lines = open('useless.txt',encoding='UTF-8-sig').read().splitlines() 阅读全文

摘要： import json data = { "rmK12Uau.ntP510KeImX506H6Mr6jTu": { "title": "Slow Cooker Chicken and Dumplings", "ingredients": [ "4 skinless, boneless chicken 阅读全文

摘要： 系列文章，请多关注 推荐算法架构1：召回 推荐算法架构2：粗排 推荐算法架构3：精排 推荐算法架构4：重排 谢杨易 腾讯应用算法研究员 腾讯应用算法研究员，毕业于中国科学院，目前在腾讯负责视频推荐算法工作，有丰富的自然语言处理和搜索推荐算法经验。 阅读全文

摘要： from lxml.html import etree content = "***************" html = etree.HTML(str(content)) html_data = html.xpath('//span/text()|//p//text()|//section//t 阅读全文

摘要： 教你用PyTorch部署模型的方法 教你用PyTorch部署模型的方法_相关技巧_脚本之家 (jb51.net) 阅读全文

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摘要： 可能的负例选择方法 为了解决“Sample Selection Bias”问题，我们在召回或者粗排模型训练的时候，应该调整下负例的选择策略，使得它尽量能够和模型输入的数据分布保持一致。这里我简单归纳下可能的做法。 选择1:曝光未点击数据 这就是上面说的导致Sample Selection Bias问 阅读全文

摘要： COUNT(DISTINCT CASE WHEN ******* THEN cid END), COUNT(DISTINCT CASE WHEN ******* THEN cid END), 参考 ： 统计符合条件的去重过的数量 - - count distinct if case - 伸展代码舒适 阅读全文

摘要： 参考文献： 1、SENet双塔模型在推荐领域召回粗排的应用及其它 (qq.com) SEnet 在推荐上，主要两个工作： （1）特征emb编码压缩，对每个emb编码取平均值，得到一个数值z，所有特征的z组成向量Z （2）对Z作用两个MLP神经网络，主要意义在特征交叉，得到每个特征emb编码的权重值a 阅读全文