摘要：
1、https://blog.csdn.net/wcy23580/article/details/84990923 原理及Python keras 实现 2、https://www.kaggle.com/lamdang/dl-models/data code ESIM keras 3、论文及原理 h 阅读全文
摘要：
https://juejin.im/entry/59ae1186f265da249600f141 Chatbot ParlAI A framework for training and evaluating AI models on a variety of openly available dia 阅读全文
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在XGBoost中提供了三种特征重要性的计算方法： ‘weight’ - the number of times a feature is used to split the data across all trees. ‘gain’ - the average gain of the featur 阅读全文
摘要：
这里的num_units参数并不是指这一层油多少个相互独立的时序lstm，而是lstm单元内部的几个门的参数，这几个门其实内部是一个神经网络，答案来自知乎： 阅读全文
摘要：
云栖社区 Tensorflow快餐教程(1) - 30行代码搞定手写识别：https://yq.aliyun.com/articles/582122云栖社区 Tensorflow快餐教程(2) - 标量运算：https://yq.aliyun.com/articles/582490云栖社区 Tens 阅读全文
摘要：
CRF的工作原理 转载 https://blog.csdn.net/liangjiubujiu/article/details/79674847?utm_source=blogxgwz7 本文框架如下： 介绍——在命名实体识别任务中，BiLSTM模型中CRF层的通用思想 详细的实例——通过实例来一步 阅读全文
摘要：
参考资料 条件随机场和CRF++使用： http://midday.me/article/94d6bd4973264e1a801f8445904a810d 基于CRF++的中文分词 http://www.luozhipeng.com/?p=375 CRF++使用（自定义4tag，6tag 12模板） 阅读全文
摘要：
概率图模型学习笔记：HMM、MEMM、CRF 一、Preface 二、Prerequisite 2.1 概率图 2.1.1 概览 2.1.2 有向图 vs. 无向图 2.1.3 马尔科夫假设&马尔科夫性 2.2 判别式模型 vs. 生成式模型 2.3 序列建模 三、HMM 3.1 理解HMM 3.2 阅读全文
摘要：
1 import numpy as np 2 # -*- codeing:utf-8 -*- 3 __author__ = 'youfei' 4 5 # 隐状态 6 hidden_state = ['sunny', 'rainy'] 7 8 # 观测序列 9 obsevition = ['walk', 'shop', 'clean'] 10 11 12 # ... 阅读全文