08 2022 档案

摘要:实践参考 无周期性--参考 (26条消息) 使用python建立ARIMA模型_古杜且偲的博客-CSDN博客_arima python 有周期性--参考 https://mp.weixin.qq.com/s/rPeWlC7EdNto57ZsFvZ-ug 时间序列预测模型ARIMA介绍(含源码) 阅读全文
posted @ 2022-08-24 15:35 cup_leo 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:lines = open('useless.txt',encoding='UTF-8-sig').read().splitlines() 阅读全文
posted @ 2022-08-22 13:45 cup_leo 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import json data = { "rmK12Uau.ntP510KeImX506H6Mr6jTu": { "title": "Slow Cooker Chicken and Dumplings", "ingredients": [ "4 skinless, boneless chicken 阅读全文
posted @ 2022-08-10 09:59 cup_leo 阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:系列文章,请多关注 推荐算法架构1:召回 推荐算法架构2:粗排 推荐算法架构3:精排 推荐算法架构4:重排 谢杨易 腾讯应用算法研究员 腾讯应用算法研究员,毕业于中国科学院,目前在腾讯负责视频推荐算法工作,有丰富的自然语言处理和搜索推荐算法经验。 阅读全文
posted @ 2022-08-08 09:18 cup_leo 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:from lxml.html import etree content = "***************" html = etree.HTML(str(content)) html_data = html.xpath('//span/text()|//p//text()|//section//t 阅读全文
posted @ 2022-08-05 15:23 cup_leo 阅读(639) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:教你用PyTorch部署模型的方法 教你用PyTorch部署模型的方法_相关技巧_脚本之家 (jb51.net) 阅读全文
posted @ 2022-08-04 16:37 cup_leo 阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、(25条消息) 刀工:谈推荐系统特征工程中的几个高级技巧_kaiyuan_sjtu的博客-CSDN博客 阅读全文
posted @ 2022-08-01 16:26 cup_leo 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:可能的负例选择方法 为了解决“Sample Selection Bias”问题,我们在召回或者粗排模型训练的时候,应该调整下负例的选择策略,使得它尽量能够和模型输入的数据分布保持一致。这里我简单归纳下可能的做法。 选择1:曝光未点击数据 这就是上面说的导致Sample Selection Bias问 阅读全文
posted @ 2022-08-01 10:20 cup_leo 阅读(950) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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