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cup_leo
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2019年3月28日
Transformer模型总结
摘要: Transformer改进了RNN最被人诟病的训练慢的缺点,利用self-attention机制实现快速并行。 它是由编码组件、解码组件和它们之间的连接组成。 编码组件部分由一堆编码器(6个 encoder)构成。解码组件部分也是由相同数量(与编码器对应)的解码器(decoder)组成的。 所有的编
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posted @ 2019-03-28 15:01 cup_leo
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