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cup_leo
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2019年3月25日
XGBoost的优点
摘要: 1. Gradient boosting(GB) Gradient boosting的思想是迭代生多个(M个)弱的模型,然后将每个弱模型的预测结果相加,后面的模型Fm+1(x)基于前面学习模型的Fm(x)的效果生成的,关系如下: 实际中往往是基于loss Function 在函数空间的的负梯度学习,
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posted @ 2019-03-25 16:19 cup_leo
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