2019年3月25日
XGBoost的优点
摘要： 1. Gradient boosting(GB) Gradient boosting的思想是迭代生多个（M个）弱的模型，然后将每个弱模型的预测结果相加，后面的模型Fm+1(x)基于前面学习模型的Fm(x)的效果生成的，关系如下： 实际中往往是基于loss Function 在函数空间的的负梯度学习， 阅读全文
posted @ 2019-03-25 16:19 cup_leo 阅读(6005) 评论(0) 推荐(0) 编辑