pyspark基于python虚拟环境运行 linux 搭建 pyspark
linux 搭建 pyspark
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spark-python版本依赖与三方模块方案
spark-python版本依赖与三方模块方案 - 知乎 (zhihu.com) --py--files
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spark. 参数设置
--conf spark.memory.fraction=0.7 \ #统一内存(缓存+Excutor内存)占总内存(统一+other)比例
--conf spark.memory.storageFraction=0.3 \ #缓存占统一内存比例
--conf spark.sql.shuffle.partitions=180 \ #并行度只对SparkSQL有效
--conf spark.default.parallelism=1000 \ #并行度只有在处理RDD时有效
在spark平台上执行Python算法涉及到Python程序的改写,其中import部分需要额外注意。如果我们在执行某个 test.py 程序时需要调用另外一个 common.py,需要在 test.py 内部添加 import common ,而此时的 import common 不能放在程序头部,需要放在context之后。同时在执行程序时需要--py-files 参数指定引用模块的位置。
nohup /usr/hdp/current/spark2-client/bin/spark-submit --master yarn \ --num-executors 6 \ --executor-memory 1g \ --executor-cores 2 \ --driver-memory 1G \ --driver-cores 1G \ --py-files /xx/xx/common.py \ /xx/xx/test.py &