摘要： 三种代价函数 1，二次代价函数 式子代表预测值与样本值的差得平方和 由于使用的是梯度下降法，我们对变量w，b分别求偏导： 这种函数对于处理线性的关系比较好，但是如果遇到s型函数（如下图所示），效率不高。 从图中我们看出：当我们想要趋近于1时，B点接近于1，变化趋势变小（很正确），A点与1距离较远，变 阅读全文