摘要: 1.train loss不断下降,test loss不断下降,说明网络仍然在认真学习。 2.train loss不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合。 3.train loss趋于不变,test loss趋于不变,说明学习遇到瓶颈,需要减小学习速率或批量数据尺寸。 4.train l 阅读全文
posted @ 2020-06-20 21:11 cumtchw 阅读(179) 评论(0) 推荐(0) 编辑