摘要: 针对不同大小的目标检测,传统的做法是先将图像转换成不同大小,然后分别检测,最后将结果综合起来,而SSD算法则利用不同卷积层的feature map进行综合也能达到同样的效果。 对于不同的卷积层,会把图像分割成不一样的feature map,对于每一个feature map cell都有一系列defa 阅读全文
posted @ 2019-11-12 17:17 cumtchw 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文网址 https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/51812459 神经元: 卷积神经网络之层级结构: CONV:卷积计算层,线性乘积求和, RELU:激活层,也就是激活函数 POOL:池化层,简言之,就是取区域平均或最大。 FC:全连接层 CN 阅读全文
posted @ 2019-11-12 15:53 cumtchw 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑