摘要：
# 一、选择题 （1）（多选）在最优化算法中，考虑无约束优化问题 $\min\text{\ }f\left( x \right) ,x\in R^n$，迭代点序列为$\left\{ x_k \right\} ,\varepsilon >0$ ， 以下可作为迭代停止条件的是__________ A 阅读全文
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快速幂算法 设计一个算法计算$x^n$的值。 根据定义最常见也最能瞬间想到的是如下的算法： // 递归写法 public int pow1(int x, int n) { if (n == 0) return 1; if (n == 1) return x; return x * pow1(x, n 阅读全文
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蚁群算法 引言 在自然界中各种生物群体显现出来的智能近几十年来得到了学者们的广泛关注，学者们通过对简单生物体的群体行为进行模拟，进而提出了群智能算法。其中，模拟蚁群觅食过程的蚁群优化算法（Ant Colony Optimization, ACO）和模拟鸟群运动方式的粒子群算法是两种最主要的群体智能算 阅读全文
蚁群算法 引言 在自然界中各种生物群体显现出来的智能近几十年来得到了学者们的广泛关注，学者们通过对简单生物体的群体行为进行模拟，进而提出了群智能算法。其中，模拟蚁群觅食过程的蚁群优化算法（Ant Colony Optimization, ACO）和模拟鸟群运动方式的粒子群算法是两种最主要的群体智能算 阅读全文
摘要： 
粒子群优化算法 简介 粒子群优化算法（Particle Swrm Optimization, PSO）是由美国的J.Kenney和R.C.Eberhart于1995年提出。它是基于鸟群社会行为的模拟而发展起来的一种群体随机优化技术。目前已被用于函数优化、神经网络、数据挖掘和模糊系统等。 优化问题： 阅读全文
粒子群优化算法 简介 粒子群优化算法（Particle Swrm Optimization, PSO）是由美国的J.Kenney和R.C.Eberhart于1995年提出。它是基于鸟群社会行为的模拟而发展起来的一种群体随机优化技术。目前已被用于函数优化、神经网络、数据挖掘和模糊系统等。 优化问题： 阅读全文
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遗传算法解决旅行商问题 作者：Cukor丘克 环境：MatlabR2020a + vscode 问题描述 旅行商问题（TSP）. 一个商人欲从自己所在的城市出发，到若干个城市推销商品，然后回到其所在的城市。如何选择一条周游路线，使得商人经过每个城市一次且仅一次后回到起点，并使他所走过的路径最短？ T 阅读全文
遗传算法解决旅行商问题 作者：Cukor丘克 环境：MatlabR2020a + vscode 问题描述 旅行商问题（TSP）. 一个商人欲从自己所在的城市出发，到若干个城市推销商品，然后回到其所在的城市。如何选择一条周游路线，使得商人经过每个城市一次且仅一次后回到起点，并使他所走过的路径最短？ T 阅读全文
摘要： 
通过例子学习遗传算法（遗传算法解决函数优化问题） 阅读全文
通过例子学习遗传算法（遗传算法解决函数优化问题） 阅读全文
摘要： 
经典排序算法 预定义 #define Ty int // 以整型为例 交换数据的函数 void swap(Ty* elems,int i,int j) { Ty temp=elems[i]; elems[i]=elems[j]; elems[j]=temp; } // 如果确认只用整型数据使用下面的 阅读全文
经典排序算法 预定义 #define Ty int // 以整型为例 交换数据的函数 void swap(Ty* elems,int i,int j) { Ty temp=elems[i]; elems[i]=elems[j]; elems[j]=temp; } // 如果确认只用整型数据使用下面的 阅读全文