海量数据处理专题（一、二、三）

 大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu、google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 

   

    下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎与我讨论。 

   

    本贴从解决这类问题的方法入手，开辟一系列专题来解决海量数据问题。拟包含
以下几个方面。1.  Bloom Filter  2.  Hash  3.  Bit-Map  4.  堆(Heap)  5.  双层桶划分  6.  数据库索引  7.  倒排索引（Inverted Index）  8.   外排序  9.   Trie树  10. MapReduce 

 

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