2018年11月6日
概念
摘要： 1.SVM(Support Vector Method) 通过在属于两个不同类别的两组数据点之间找到良好决策边界来解决分类问题。决策边界可以看作是一条直线或一个平面，将训练数据划分为两块空间，分别对应于两个类别。 2.决策树(Decision tree) 类似于流程图，可以对输入数据点进行分类或根据 阅读全文
posted @ 2018-11-06 19:04 村西崔二 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑