python笔记18（复习）

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1.Python入门

1.1 环境的搭建

mac系统上搭建python环境。

环境变量的作用：方便在命令行（终端）执行可执行程序，将可执行程序所在的目录添加到环境变量，那么以后无需再输入路径。

1.2 变量命名

• 变量

  name = 'alex'
  

• 全局变量

  NAME = "oldboy"
  

• 函数

  def func_list():
      pass 
  

• 常量

  不允许修改的值，Python中执行约定。
  

1.3 运算符

v = 1 or 2 
v = 0 or 2 
v = 1 and 2 
v = 0 and 2 

val =  v  if v else 666
val = v or 666 # 源码

is和==的区别？

1.4 数据类型

• int

  • 整型
  • 其他进制转换十进制 int('0b11011',base=2)
  • int / long
  • 除法

• bool

  • 0 None 空

• str，字符串类型，一般用于内存中做数据操作。

  v = 'alex' # unicode编码存储在内存。
  

• bytes，字节类型，一般用于数据存储和网络传输。

  v = 'alex'.encode('utf-8')  # 将字符串转换成字节（由unicode编码转换为utf-8编码）
  v = 'alex'.encode('gbk')    # 将字符串转换成字节（由unicode编码转换为gbk编码）
  

• list

• tuple

• dict

• set

• None

1.5 编码

• py默认解释器编码

  • py2
  • py3

• 以什么编码存储就要以什么编码打开（建议Pycharm设置成UTF-8编码）。

• 常见的编码

  • ascii
  • unicode
  • utf-8
  • gbk
  • gb2312

1.6 深浅拷贝

针对可变类型，将其重新创建一份。

• 浅拷贝：第一层
• 深拷贝：所有层。

import copy

v = [11,22,33,[11,22,3]]
v1 = copy.copy(v1)
v2 = copy.deepcopy(v)

1.7 py2和py3区别

• 字符串类型不同
  • py3： str bytes
  • py2: unicode str
• 默认解释器编码
• 输入输出
• int
  • int long
  • 除法
• range和xrang
• 模块和包
• 字典
  • keys
    • py2：列表
    • py3：迭代器，可以循环但不可以索引
  • values
    • py2：列表
    • py3：迭代器，可以循环但不可以索引
  • items
    • py2：列表
    • py3：迭代器，可以循环但不可以索引
• map/filter
  • py2：返回列表
  • py3：返回迭代器，可以循环但不可以索引

2.函数

2.1 内置函数

• 常用内置函数：open / id / type / len / range ...
• is 和 == 的区别？ 通过id来进行检查

2.2 自定义函数

• 函数式编程：增加代码的可读性和重用性。

• 函数基本格式：

  def show(name,age):
      """
      函数是干什么的...
      :param name: 
      :param age: 
      :return: 
      """
      return None
  

• 函数做参数

• 函数做变量

• 函数做返回值

  • 闭包
  • 装饰器

• 生成器

  def func():
      print(123)
      yield 1
      yield 3
      
  # 生成器
  v = func()
  # 循环v时或v.__next__() 时。
  

  def base():
      yield 88
      yield 99
  
  def func():
      yield 1
      yield 2
      yield from base()
      yield 3
  
  result = func()
  
  for item in result:
      print(item)
  

  生成器推导式

  # def func():
  #     result = []
  #     for i in range(10):
  #         result.append(i)
  #     return result
  # v1 = func()
  v1 = [i for i in range(10)] # 列表推导式，立即循环创建所有元素。
  print(v1)
  
  # def func():
  #     for i in range(10):
  #         yield i
  # v2 = func()
  v2 = (i for i in range(10)) # 生成器推导式，创建了一个生成器，内部循环为执行。
  
  # 面试题：请比较 [i for i in range(10)] 和 (i for i in range(10)) 的区别？
  

  # 示例一
  # def func():
  #     result = []
  #     for i in range(10):
  #         result.append(i)
  #     return result
  # v1 = func()
  # for item in v1:
  #    print(item)
  
  # 示例二
  # def func():
  #     for i in range(10):
  #         def f():
  #             return i
  #         yield f
  #
  # v1 = func()
  # for item in v1:
  #     print(item())
  
  # 示例三：
  v1 = [i for i in range(10)] # 列表推导式，立即循环创建所有元素。
  v2 = (lambda :i for i in range(10))
  for item in v2:
      print(item())
  

• 迭代器

3.模块

3.1 内置模块

• 常见内置模块：json / datetime / time / os / sys

3.2 第三方模块

• requests
• xlrd,xlwd

3.3 自定义模块

• 文件
• 文件夹 / 包

3.4 使用模块

• 导入

  • import 模块

  • from 模块.模块 import 模块

  • from 模块.模块.模块 import 函数

  • 相对导入【不推荐】

    from . import xxx
    from .. import xxx
    

  注意：文件和文件夹的命名不能是导入的模块名称相同，否则就会直接在当前目录中查找。

• 调用模块内部元素

  • 函数()
  • 模块.函数()