SELECT语句的元素
SELECT语句的目的是对表进行查询、应用一定的逻辑处理，并返回结果。注意，这里的“逻辑查询处理”是指ANSI SQL定义的概念模型，规定了如何处理一个查询，以及如何取得最终的结果。Microsoft SQL Server引擎并不教条地严格遵守逻辑查询处理；相反，在物理地处理一个查询时，它可以自由地调整处理阶段的顺序，只要最终的结果能够和逻辑查询处理的规定保持一致。SQL Server可以（事实上经常）在查询的物理处理中采用很多快捷方式。
我们使用以下代码来描述逻辑查询处理和各种SELECT查询字句：
1 USE TestDB
2
3 SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,COUNT(*) AS numorders
4 FROM Sales.Orders
5 WHERE custid=88
6 GROUP BY empid,YEAR(orderdate)
7 HAVING COUNT(*) > 1
8 ORDER BY empid,orderyear;
这段代码开始先用一个USE语句来设置回话（session）的数据库上下文，此处是将其设置为TestDB数据库。如果会话已经位于需要查询的数据库上下文中，则不需要再使用USE语句。
我们首先看下SELECT语句中每个查询子句的逻辑处理顺序。在大多数编程语言中，代码行是按照它们的编写顺序来执行处理的。而在SQL语句中，情况则有些不同。即使SELECT子句在查询中最先出现，在逻辑上差不多是最后才处理它。各子句在逻辑上按以下顺序进行处理：
1、FROM
2、WHERE
3、GROUP BY
4、HAVING
5、SELECT
6、ORDER BY
所以即使我们上面的代码中在语法上以SELECT子句作为开始，而在逻辑上则应该按以下顺序来处理它的各个子句：
1 USE TestDB
2
3 FROM Sales.Orders
4 WHERE custid=88
5 GROUP BY empid,YEAR(orderdate)
6 HAVING COUNT(*) > 1
7 SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,COUNT(*) AS numorders
8 ORDER BY empid,orderyear;
或者，以更便于阅读的方式来表述，我们的这条查询语句完成以下功能：
1、从Sales.Orders表中查询数据行。
2、对订单数据进行过滤，只保留客户ID等于88的记录。
3、按雇员ID和订单年份对订单进行分组。
4、对分组数据（雇员ID和订单年份）进行过滤，只保留具有多个订单的分组。
5、选择（返回）每个分组的雇员ID、订单年份，以及订单数量。
6、按照雇员ID和订单年份对输出结果进行排序。
可惜，我们不能按正常的逻辑顺序来编写查询语句，而必须先从SELECT语句写起。
