mysql事务，select for update，及数据的一致性处理

在MySQL的InnoDB中，预设的Tansaction isolation level 为REPEATABLE READ（可重读）

在SELECT 的读取锁定主要分为两种方式：

　　SELECT ... LOCK IN SHARE MODE　

　　SELECT ... FOR UPDATE

　　这两种方式在事务(Transaction) 进行当中SELECT 到同一个数据表时，都必须等待其它事务数据被提交(Commit)后才会执行。

　　而主要的不同在于LOCK IN SHARE MODE 在有一方事务要Update 同一个表单时很容易造成死锁。

　　简单的说，如果SELECT 后面若要UPDATE 同一个表单，最好使用SELECT ... UPDATE。

　　举个例子:

　　假设商品表单products 内有一个存放商品数量的quantity ，在订单成立之前必须先确定quantity 商品数量是否足够(quantity>0) ，然后才把数量更新为1。代码如下:

SELECT quantity FROM products WHERE id=3; UPDATE products SET quantity = 1 WHERE id=3;
 

为什么不安全呢?
少量的状况下或许不会有问题，但是大量的数据存取「铁定」会出问题。如果我们需要在quantity>0 的情况下才能扣库存，假设程序在第一行SELECT 读到的quantity 是2 ，看起来数字没有错，但
是当MySQL 正准备要UPDATE 的时候，可能已经有人把库存扣成0 了，但是程序却浑然不知，将错就错的UPDATE 下去了。因此必须透过的事务机制来确保读取及提交的数据都是正确的。

 

于是我们在MySQL 就可以这样测试，代码如下:

SET AUTOCOMMIT=0; BEGIN WORK; SELECT quantity FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE;
此时products 数据中id=3 的数据被锁住(注3)，其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行
SELECT * FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE 如此可以确保quantity 在别的事务读到的数字是正确的。

UPDATE products SET quantity = '1' WHERE id=3 ; COMMIT WORK;
提交(Commit)写入数据库，products 解锁。
注1: BEGIN/COMMIT 为事务的起始及结束点，可使用二个以上的MySQL Command 视窗来交互观察锁定的状况。
注2: 在事务进行当中，只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一笔数据时会等待其它事务结束后才执行，一般SELECT ... 则不受此影响。
注3: 由于InnoDB 预设为Row-level Lock，数据列的锁定可参考这篇。
注4: InnoDB 表单尽量不要使用LOCK TABLES 指令，若情非得已要使用，请先看官方对于InnoDB 使用LOCK TABLES 的说明，以免造成系统经常发生死锁。

 

 

MySQL SELECT ... FOR UPDATE 的Row Lock 与Table Lock
上面介绍过SELECT ... FOR UPDATE 的用法，不过锁定(Lock)的数据是判别就得要注意一下了。由于InnoDB 预设是Row-Level Lock，所以只有「明确」的指定主键，MySQL 才会执行Row lock (只锁住被选取的数据) ，否则MySQL 将会执行Table Lock (将整个数据表单给锁住)。

举个例子:
假设有个表单products ，里面有id 跟name 二个栏位，id 是主键。
例1: (明确指定主键，并且有此数据，row lock)

SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE;
例2: (明确指定主键，若查无此数据，无lock)

SELECT * FROM products WHERE id='-1' FOR UPDATE;
例2: (无主键，table lock)

SELECT * FROM products WHERE name='Mouse' FOR UPDATE;
例3: (主键不明确，table lock)

SELECT * FROM products WHERE id<>'3' FOR UPDATE;
例4: (主键不明确，table lock)

SELECT * FROM products WHERE id LIKE '3' FOR UPDATE;

乐观所和悲观锁策略
悲观锁：在读取数据时锁住那几行，其他对这几行的更新需要等到悲观锁结束时才能继续 。
乐观所：读取数据时不锁，更新时检查是否数据已经被更新过，如果是则取消当前更新，一般在悲观锁的等待时间过长而不能接受时我们才会选择乐观锁。

假如还有别的方法要修改商品的属性，此时在数据库层面这条数据是被锁住的。这些方法也被阻塞。但是如果使用分布式锁，只是针对某个数据的某个方法加锁。此时只有减库存要保证数据一致性，其他的属性是没有限制的。所以在选择锁的时候 JVM锁、数据库事物加的锁。还是要多考虑一下。