JAVA Stream流

 

体验Stream流

Stream流的好处：
直接阅读代码的字面意思即可完美展示无关逻辑方式的语义：获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印

Stream流把真正的函数式编程风格引入到Java中

 

/*案例需求
        按照下面的要求完成集合的创建和遍历
        创建一个集合，存储多个字符串元素
        把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合
        把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合
        遍历上一步得到的集合*/

import java.util.ArrayList;

public class StreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        //1.创建一个集合，存储多个字符串元素
        ArrayList<String> arrayList=new ArrayList<>();

        arrayList.add("小龙女");
        arrayList.add("张无忌");
        arrayList.add("任盈盈");
        arrayList.add("张三丰");
        arrayList.add("张敏");
        arrayList.add("令狐冲");

        //2.把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合
        ArrayList<String> zhangList=new ArrayList<>();
        for (String s:arrayList) {
            if (s.startsWith("张")) {
                zhangList.add(s);
            }
        }

        //3.把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合
        ArrayList<String> threeList=new ArrayList<>();
        for (String s:zhangList) {
            if (s.length()==3) {
                threeList.add(s);
            }
        }

        //4.遍历上一步得到的集合
        for (String s:threeList) {
            System.out.println(s);
        }

        System.out.println("--------");

        //Stream流改进
        arrayList.stream().filter(s->s.startsWith("张")).filter(s -> s.length()==3).forEach(System.out::println);
    }
}

 

Stream流的常见生成方式

 

 

 

Stream流的使用

• 生成流

通过数据源(集合,数组等)生成流
list.stream()

• 中间操作

一个流后面可以跟随零个或多个中间操作，其目的主要是打开流，做出某种程度的数据过滤/映射，然后返回一个新的流，交给下一个操作使用
filter()

• 终结操作

一个流只能有一个终结操作，当这个操作执行后，流就被使用"光"了，无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作
forEach()

生成Stream流的方式：

（1）Collection体系集合
使用默认方法stream()生成流， default Stream stream()

（2）Map体系集合
把Map转成Set集合，间接的生成流

（3）数组通过Stream接口的静态方法of(T… values)生成流

 

import java.util.*;
import java.util.stream.Stream;

public class StreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        //1.Collection体系的集合可以使用默认方法stream()生成流
        List<String> list=new ArrayList<>();
        Stream<String> listStream = list.stream();

        Set<String> set=new HashSet<>();
        Stream<String> setStream = set.stream();

        //2.Map体系的集合间接的生成流
        Map<String,String> map=new HashMap<>();

        //Set<String> set1 = map.keySet();           可以看出键的集合是Set类型的
        Stream<String> ketStream = map.keySet().stream();

        //Collection<String> values = map.values();    可以看出值的集合是Collection类型的
        Stream<String> valueStream = map.values().stream();

        Stream<Map.Entry<String, String>> entryStream = map.entrySet().stream();

        //3.数组可以通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流
        String[] strArray = {"hello","world","java"};
        Stream<String> array = Stream.of(strArray);

        //也可以：
        Stream<String> stringStream = Stream.of("hello", "world", "java");
        Stream<Integer> integerStream = Stream.of(10, 20, 30, 40);
    }
}

 

Stream流中间操作方法

概念：
中间操作的意思是，执行完此方法之后，Stream流依然可以继续执行其他操作。

常见方法：

 

Stream filter(Predicate predicate) 用于对流中的数据进行过滤

Stream limit(long maxSize) 返回此流中的元素组成的流，截取前指定参数个数的数据

Stream skip(long n) 跳过指定参数个数的数据，返回由该流的剩余元素组成的流

static Stream concat(Stream a, Stream b) 合并a和b两个流为一个流

Stream distinct() 返回由该流的不同元素（根据Object.equals(Object) ）组成的流

Stream sorted() 返回由此流的元素组成的流，根据自然顺序排序

Stream sorted(Comparator comparator)  返回由该流的元素组成的流，根据提供的Comparator进行排序

Stream map(Function mapper)  返回由给定函数应用于此流的元素的结果组成的流

IntStream mapToInt(ToIntFunction mapper)  返回一个IntStream其中包含将给定函数应用于此流的元素的结果

 

（1）filter代码演示：

import java.util.ArrayList;

public class FilterDemo {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<String> list=new ArrayList<>();

        list.add("林青霞");
        list.add("张曼玉");
        list.add("王祖贤");
        list.add("柳岩");
        list.add("张敏");
        list.add("张无忌");

        //需求1：把list集合中以"张"开头的元素在控制台输出
        list.stream().filter(s->s.startsWith("张")).forEach(System.out::println);
        System.out.println("--------");
        //需求2：把list集合中长度为3的元素在控制台输出
        list.stream().filter(s->s.length()==3).forEach(System.out::println);
        System.out.println("--------");
        //需求3：把list集合中以张开头的，长度为3的元素在控制台输出
        list.stream().filter(s->s.startsWith("张")).filter(s->s.length()==3).forEach(System.out::println);
    }
}

 

（2）limit&skip代码演示：

import java.util.ArrayList;

public class StreamDemo02 {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<String> list=new ArrayList<>();

        list.add("林青霞");
        list.add("张曼玉");
        list.add("王祖贤");
        list.add("柳岩");
        list.add("张敏");
        list.add("张无忌");

        //需求1：取前3个数据在控制台输出
        list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
        System.out.println("--------");

        //需求2：跳过3个元素，把剩下的元素在控制台输出
        list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
        System.out.println("--------");

        //需求3：跳过2个元素，把剩下的元素中前2个在控制台输出
        list.stream().skip(2).limit(2).forEach(System.out::println);
    }
}

 

（3）concat&distinct代码演示：

import java.util.ArrayList;
import java.util.stream.Stream;

public class StreamDemo03 {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<String> list=new ArrayList<>();

        list.add("林青霞");
        list.add("张曼玉");
        list.add("王祖贤");
        list.add("柳岩");
        list.add("张敏");
        list.add("张无忌");

        //需求1：取前4个数据组成一个流
        Stream<String> s1 = list.stream().limit(4);

        //需求2：跳过2个数据组成一个流
        Stream<String> s2 = list.stream().skip(2);

        //需求3：合并需求1和需求2得到的流，并把结果在控制台输出
        //Stream.concat(s1,s2).forEach(System.out::println);  //concat是静态方法，通过类名调用

        //需求4：合并需求1和需求2得到的流，并把结果在控制台输出，要求字符串元素不能重复
        Stream.concat(s1,s2).distinct().forEach(System.out::println);
    }
}

 

（4）sorted代码演示：

import java.util.ArrayList;

public class StreamDemo04 {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();

        list.add("linqingxia");
        list.add("zhangmanyu");
        list.add("wangzuxian");
        list.add("liuyan");
        list.add("zhangmin");
        list.add("zhangwuji");

        //需求1：按照字母顺序把数据在控制台输出
        list.stream().sorted().forEach(System.out::println);

        System.out.println("--------");

        //需求2：按照字符串长度把数据在控制台输出
        list.stream().sorted((s1,s2)->{
            int num=s1.length()-s2.length();
            int num2= num==0?s1.compareTo(s2):num;
            return num2;
        }).forEach(System.out::println);
    }
}

 

（5）map&mapToInt代码演示：

import java.util.ArrayList;

public class StreamDemo05 {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();

        list.add("10");
        list.add("20");
        list.add("30");
        list.add("40");
        list.add("50");
        list.add("60");

        //需求：将集合中的字符串数据转换为整数之后在控制台输出
        list.stream().map(s->Integer.parseInt(s)).forEach(System.out::println);
        //list.stream().map(Integer::parseInt).forEach(System.out::println);

        list.stream().mapToInt(s->Integer.parseInt(s)).forEach(System.out::println);

        //int sum() 返回此流中元素的总和，mapToInt的特有方法
        int result = list.stream().mapToInt(Integer::parseInt).sum();
        System.out.println(result);
    }
}

 

Stream流终结操作方法

概念：
终结操作的意思是，执行完此方法之后，Stream流将不能再执行其他操作。

常见方法：

void forEach(Consumer action)   对此流的每个元素执行操作

long count()   返回此流中的元素数

 

示例：
import java.util.ArrayList;

public class StreamDemo06 {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个集合，存储多个字符串元素
         ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();

         list.add("林青霞");
         list.add("张曼玉");
         list.add("王祖贤");
         list.add("柳岩");
         list.add("张敏");
         list.add("张无忌");

        //需求1：把集合中的元素在控制台输出
        list.stream().forEach(System.out::println);
        System.out.println("--------");

        //需求2：统计集合中有几个以张开头的元素，并把统计结果在控制台输出
        long counts = list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).count();
        System.out.println(counts);
    }
}

 

Stream流综合练习

案例需求
现在有两个ArrayList集合，分别存储6名男演员名称和6名女演员名称，要求完成如下的操作

男演员只要名字为3个字的前三人
女演员只要姓林的，并且不要第一个
把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起
把上一步操作后的元素作为构造方法的参数创建演员对象,遍历数据
演员类Actor已经提供，里面有一个成员变量，一个带参构造方法，以及成员变量对应的get/set方法

演员类：
public class Actors {
    private String name;

    public Actors() {
    }

    public Actors(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
}

import java.util.ArrayList;
import java.util.stream.Stream;

public class StreamTest {
    public static void main(String[] args) {
        //创建集合
        ArrayList<String> manList = new ArrayList<String>();

        manList.add("周润发");
        manList.add("成龙");
        manList.add("刘德华");
        manList.add("吴京");
        manList.add("周星驰");
        manList.add("李连杰");

        ArrayList<String> womanList = new ArrayList<String>();

        womanList.add("林心如");
        womanList.add("张曼玉");
        womanList.add("林青霞");
        womanList.add("柳岩");
        womanList.add("林志玲");
        womanList.add("王祖贤");
        /*
        //男演员只要名字为3个字的前三人
        Stream<String> man = manList.stream().filter(s -> s.length() == 3).limit(3);

        //女演员只要姓林的，并且不要第一个
        Stream<String> woman = womanList.stream().filter(s -> s.startsWith("林")).skip(1);

        //把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起
        Stream<String> stream = Stream.concat(man, woman);

        //把上一步操作后的元素作为构造方法的参数创建演员对象,遍历数据
        stream.map(Actors::new).forEach(p->System.out.println(p.getName()));
        */
        
        //改进：
        Stream.concat(manList.stream().filter(s -> s.length()==3),
                        womanList.stream().filter(s -> s.startsWith("林")).skip(1)).
                        map(Actors::new).forEach(p-> System.out.println(p.getName()));
    }
}

 

Stream流的收集操作

概念：
对数据使用Stream流的方式操作完毕后，可以把流中的数据收集到集合中。

常用方法：

R collect(Collector collector) 把结果收集到集合中

 

工具类Collectors提供了具体的收集方式：

public static Collector toList() 把元素收集到List集合中

public static Collector toSet() 把元素收集到Set集合中

public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper)  把元素收集到Map集合中

 

示例：
import java.util.*;
import java.util.stream.Collector;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

public class CollectDemo {
    public static void main(String[] args) {
        /*-------List
        //创建List集合对象
        List<String> list = new ArrayList<String>();

        list.add("林青霞");
        list.add("张曼玉");
        list.add("王祖贤");
        list.add("柳岩");

        //需求1：得到名字为3个字的流
        Stream<String> listStream = list.stream().filter(s -> s.length() == 3);

        //需求2：把使用Stream流操作完毕的数据收集到List集合中并遍历
        List<String> names = listStream.collect(Collectors.toList());
        for (String name:names) {
            System.out.println(name);
        }
        */


        /*-------Set
        //创建Set集合对象
        Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();

        set.add(10);
        set.add(20);
        set.add(30);
        set.add(33);
        set.add(35);

        //需求3：得到年龄大于25的流
        Stream<Integer> setStream = set.stream().filter(s -> s > 25);

        //需求4：把使用Stream流操作完毕的数据收集到Set集合中并遍历
        Set<Integer> ages = setStream.collect(Collectors.toSet());
        for (Integer age:ages) {
            System.out.println(age);
        }
        */

        //-------Map
        //定义一个字符串数组，每一个字符串数据由姓名数据和年龄数据组合而成
        String[] strArray = {"林青霞,30", "张曼玉,35", "王祖贤,33", "柳岩,25"};

        //需求5：得到字符串中年龄数据大于28的流
        Stream<String> arrayStream = Stream.of(strArray).filter(s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1]) > 28);

        //需求6：把使用Stream流操作完毕的数据收集到Map集合中并遍历，字符串中的姓名作键，年龄作值
        Map<String, Integer> map = arrayStream.collect(Collectors.toMap(s -> s.split(",")[0], s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1])));

        Set<String> keySet = map.keySet();
        for (String key:keySet) {
            Integer value = map.get(key);
            System.out.println(key+","+value);
        }
    }
}

 

　　Collectors.groupingBy();

        // 1.查询店铺信息
        List<Shop> list = shopService.list();
        // 2.把店铺分组，按照typeId分组，typeId一致的放到一个集合
        Map<Long, List<Shop>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Shop::getTypeId));
        // 3.分批完成写入Redis
        for (Map.Entry<Long, List<Shop>> entry : map.entrySet()) {
            // 3.1.获取类型id
            Long typeId = entry.getKey();
            String key = SHOP_GEO_KEY + typeId;
            // 3.2.获取同类型的店铺的集合
            List<Shop> value = entry.getValue();
            List<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> locations = new ArrayList<>(value.size());
            // 3.3.写入redis GEOADD key 经度 纬度 member
            for (Shop shop : value) {
                // stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key, new Point(shop.getX(), shop.getY()), shop.getId().toString());
                locations.add(new RedisGeoCommands.GeoLocation<>(
                        shop.getId().toString(),
                        new Point(shop.getX(), shop.getY())
                ));
            }
            stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key, locations);
        }