mysql需要了解哪些知识
1.sql操作
2.索引 索引原理 索引优化 sql语句优化
3.事务 并发读异常的问题 并发死锁怎么解决
4. mysql与缓存 解决读性能问题 集群的内容
OLTP：
OLTP（online transaction processing）翻译为联机事务处理；主要对数据库增删改查；
OLTP主要用来记录某类业务事件的发生；数据会以增删改的方式在数据库中进行数据的更新处理操作，要求实时性高、稳定性强、确保数据及时更新成功；后端开发主要使用的事OLTP
OLAP：
OLAP（On-Line Analytical Processing）翻译为联机分析处理；主要对数据库查询；
当数据积累到一定的程度，我们需要对过去发生的事情做一个总结分析时，就需要把过去一段时间内产生的数据拿出来进行统计分析，从中获取我们想要的信息，为公司做决策提供支持，这时候就是在做OLAP了；
SQL：
定义：
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。SQL是关系数据库系统的标准语言。
关系型数据库包括：MySQL, SQL Server, Oracle, Sybase, postgreSQL 以及 MS Access等；
SQL命令包括：DQL、DML、DDL、DCL以及TCL；
DQL：
Data Query Language - 数据查询语言；
select ：从一个或者多个表中检索特定的记录；
DML：
Data Manipulate Language - 数据操作语言；
insert ：插入记录；
update ：更新记录；
delete ：删除记录；
DDL：
Data Define Languge - 数据定义语言；
create ：创建一个新的表、表的视图、或者在数据库中的对象；
alter ：修改现有的数据库对象，例如修改表的属性或者字段；
drop ：删除表、数据库对象或者视图
DCL：
Data Control Language - 数据控制语言；
grant ：授予用户权限；
revoke ：收回用户权限；
TCL：
Transaction Control Language - 事务控制语言；
commit ：事务提交；
rollback ：事务回滚；
MySQL体系结构
MySQL由以下几部分组成：
连接池组件、管理服务和工具组件、SQL接口组件、查询分析器组件、优化器组件、缓冲组件、插件式存储引擎、物理文件。
开启多个连接也会影响数据库的效率
连接者：
不同语言的代码程序和mysql的交互（SQL交互）；
连接池：
管理缓冲用户连接、用户名、密码、权限校验、线程处理等需要缓存的需求；
网络处理流程：主线程接收连接，接收连接交由连接池处理；
主要处理方式：IO多路复用select + 阻塞的io；
需要理解：MySQL命令处理是并发处理的；
数据库主线程只关注读 事件，只监听listenfd，连接的事件。MySQL采用的阻塞的IO，因为mysql需要访问磁盘，重IO，是同步的。redis采用的reactor异步的。mysql只支持150左右的连接，连接数量多会影响性能。
主线程负责接收客户端连接，然后为每个客户端 fd 分配一个连接线程，fd是阻塞的，负责处理该客户端的 sql命令处理；
1.词法句法分析，对象权限验证，制定执行计划与路径，缓存由引擎操作，如果需要查找的在buffer中存在，就从buffer中取，否则访问磁盘。
流程：sql是个语言，首先做词法句法分析（SQL Interface），对象的权限验证，过滤（parser），优化执行路径，根据索引（optimizer），缓存
存储引擎是描述表的。
管理服务和工具组件：
系统管理和控制工具，例如备份恢复、Mysql复制、集群等；
SQL接口：
将SQL语句解析生成相应对象；DML，DDL，存储过程，视图，触发器等；
查询解析器
将SQL对象交由解析器验证和解析，并生成语法树；
查询优化器
SQL语句执行前使用查询优化器进行优化；
缓冲组件
是一块内存区域，用来弥补磁盘速度较慢对数据库性能的影响；在数据库进行读取页操作，首先将
从磁盘读到的页存放在缓冲池中，下一次再读相同的页时，首先判断该页是否在缓冲池中，若在缓
冲池命中，直接读取；否则读取磁盘中的页，说明该页被LRU淘汰了；缓冲池中LRU采用最近最少
使用算法来进行管理；
缓冲池缓存的数据类型有：索引页、数据页、以及与存储引擎缓存相关的数据（比如innodb引
擎：undo页、插入缓冲、自适应hash索引、innodb相关锁信息、数据字典信息等）；
mysql中有三种条件语句：
1.select *from table where condition;
普通用where
2.group by column having condition;
分组用having
3.join table on condition;
联表用on
innoDB才有外键，
管理缓冲用户连接、用户名、密码、权限校验、线程处理等需要缓存的需求；
网络处理流程：主线程接收连接，接收连接交由连接池处理；
主要处理方式：IO多路复用select + 阻塞的io；
需要理解：MySQL命令处理是并发处理的；
数据库的三范式：
1.确保每列保持原子性；数据库表总的所有字段都是不可分解的原子值；
2.确保表中的每列都和逐渐相关，而不能只与主键的一部分相关。
3.确保每列都和逐渐直接相关，不是间接相关；减少数据冗余。
反范式：
如果重复数据相对较少，并且经常被查询。
删除表数据：
truncate：截断表，以页为单位（至少有两行数据），有自增索引的话，从0开始。
delete：逐行删除，有自增索引的话，从之前值继续累加。
有几种条件语句：
1.select * from table where condition; :筛选
2.group by 列名 having condition； ：分组
3. ...join table on condition; ：联表
条件判断中尽量选择索引。索引是帮助我们快速查询数据的。
去重：
select distinct 列名 from table
group by
合并
group_concat 通常与group by联合用
聚合函数 (列)
sum()
avg()
max()
min()
count(0
判空查询：
即使条件是索引， 判空时也不会走索引，... where class_id is not null；
is null 会造成索引失效；
模糊查询
使用like关键字， %代表任意数量字符， _代表占位符
分页查询
分页查询主要查看第N条到第M条信息，通常和排序一起。速度快。
OLTP读次数大约是 写的10倍左右，因此要解决读的性能
为什么innodb需要主动创建主键索引，并且以自增的整数作为主键？
1.select column from tableA left join tableB on A.key = B.key;
2.select column from tableA inner join tableB on A.key = B.key;
3.select column from tableA right join tableB on A.key = B.key;
4.select column from tableA left join tableB on A.key = B.key where B.key is null;
5.select column from tableA right join tableB on A.key = B.key where A.key is null;
6.select column from tableA full outer join tableB on A.key = B.key;
7.select column from tableA full outer join tableB on A.key = B.key where A.key is null or B.key is null;
where B.key is null
一. B树与B+树的区别？
答：两者都是排序的，B+树叶子节点都保存着上节点和下节点的物理地址
1，就是B+树所有关键码都在叶子节点·
2，B+树的叶子节点是带有指针的，且叶节点本身按关键码从小到大顺序连接
3，在搜索过程中，如果查询和内部节点的关键字一致，那么搜索过程不停止，而是继续向下搜索这个分支。
4.B树没有冗余索引，都是不同的
为什么不适用hash？
仅能满足“=”，“IN”，不支持范围查询
二.为什么建议InnoDB表必须建主键，并且推荐使用整型的自增主键？
表结构是靠主键来组织，如果不建立主键，就找一个唯一的，如果再没有就自己创建一个rowid，尽量不要让数据库做其他操作。查找数据时，比较整型比其他的要快。自增，减少节点分裂的可能
编写sql语句时，首先把功能拆分，然后再聚合。
